Daniel Molina Cabrera

• Artículos de revistas (1)
• Tesis dirigidas (2)

• Artículos de revistas

  • Seleccionado

    Optimización inspirada en la naturaleza y en la biología: lo bueno, lo malo, lo feo y lo esperanzador

    Daniel Molina Cabrera, Javier Poyatos, Eneko Osaba , Javier del Ser Lorente , Francisco Herrera Triguero

    Revista DYNA, ISSN-e 0012-7361, ISSN 0012-7361, Vol. 97, Nº 2, 2022 (Ejemplar dedicado a: Algoritmos de optimización inspirados en la Naturaleza), págs. 114-117

    • Texto Completo Ejemplar
    

• Tesis dirigidas

  • Seleccionado

    Metaheuristics for the Design of Deep Learning Models

    Javier Poyatos

    Tesis doctoral dirigida por Francisco Herrera Triguero (codir. tes.) , Daniel Molina Cabrera (codir. tes.). Universidad de Granada (2024).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: DIGIBUG
    
  • Seleccionado

    Region-based memetic algorithms for global and multimodal continuous optimisation

    Benjamin Lacroix

    Tesis doctoral dirigida por Francisco Herrera Triguero (dir. tes.) , Daniel Molina Cabrera (codir. tes.). Universidad de Granada (2015).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: DIGIBUG
    

Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Documat. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.