Optimización inspirada en la naturaleza y en la biología: lo bueno, lo malo, lo feo y lo esperanzador

• Daniel Molina ^[2] ; Javier Poyatos ^[2] ; Eneko Osaba ^[3] ; Javier del Ser ^[4] ; Francisco Herrera ^[1]
  1. [1] King Abdulaziz University

     King Abdulaziz University

     Arabia Saudí

     
  2. [2] DaSCI. Dpto. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (España)
  3. [3] TECNALIA (España)
  4. [4] TECNALIA (España)/ Univ País Vasco (España)

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• Localización: Revista DYNA, ISSN-e 0012-7361, ISSN 0012-7361, Vol. 97, Nº 2, 2022 (Ejemplar dedicado a: Algoritmos de optimización inspirados en la Naturaleza), págs. 114-117
• Idioma: español
• DOI: 10.6036/10331
• Títulos paralelos:
  • Nature-and bio-inspired optimization: the good, the bad, the ugly and the hopeful
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