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Optimización inspirada en la naturaleza y en la biología: lo bueno, lo malo, lo feo y lo esperanzador

  • Daniel Molina [2] ; Javier Poyatos [2] ; Eneko Osaba [3] ; Javier del Ser [4] ; Francisco Herrera [1]
    1. [1] King Abdulaziz University

      King Abdulaziz University

      Arabia Saudí

    2. [2] DaSCI. Dpto. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (España)
    3. [3] TECNALIA (España)
    4. [4] TECNALIA (España)/ Univ País Vasco (España)
  • Localización: Revista DYNA, ISSN-e 0012-7361, ISSN 0012-7361, Vol. 97, Nº 2, 2022 (Ejemplar dedicado a: Algoritmos de optimización inspirados en la Naturaleza), págs. 114-117
  • Idioma: español
  • DOI: 10.6036/10331
  • Títulos paralelos:
    • Nature-and bio-inspired optimization: the good, the bad, the ugly and the hopeful
  • Enlaces

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