Instituciones
Área de conocimientoPeriodo de publicación recogido
|
|
Jonathan Ortigosa Hernandez
B. Calvo
Ander Carreño López
Nagore Rementeria Argote
Jerónimo Hernández González
Asier Fullaondo Elordui-Zapaterietxe
Pedro Larrañaga Múgica
Pablo Rozas Larraondo
Jerónimo Hernández
Irantzu Bernales Pujana
César Montenegro Portillo
Aritz Pérez Martínez
Rubén Armañanzas Arnedillo
Rosa Blanco Gómez
Ana María Zubiaga Elordieta
José Antonio Fernandes Salvador
José Antonio Lozano Alonso
|
Iñaki Inzarekin elkarrizketa, Ikertzaile
Iñaki Inza Cano (entrevistado), Nagore Rementeria Argote (entrev.)
Elhuyar: zientzia eta teknika, ISSN 0213-3687, Nº. 252, 2009, págs. 15-17
Bayesian classifiers based on kernel density estimation: flexible classifiers
Pedro Larrañaga Múgica , Iñaki Inza Cano, Aritz Pérez Martínez
International journal of approximate reasoning, ISSN 0888-613X, Vol. 50, Nº 2, 2009, págs. 341-362
Feature subset selection by Bayesian networks: a comparison with genetic and sequential algorithms
Iñaki Inza Cano, Pedro Larrañaga Múgica
International journal of approximate reasoning, ISSN 0888-613X, Vol. 27, Nº 2, 2001, págs. 143-164
Eventos raros, anomalías y novedades vistas desde el paraguas de la clasificación supervisada
Ander Carreño López, Iñaki Inza Cano, José Antonio Lozano Alonso
XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero , Alicia Troncoso Lara , Sergio Damas Arroyo , 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, págs. 925-930
Ander Carreño López, Iñaki Inza Cano (dir.), José Antonio Lozano Alonso (dir.)
XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España / coord. por Francisco Herrera Triguero , Alicia Troncoso Lara , Sergio Damas Arroyo , 2018, ISBN 978-84-09-05643-9, págs. 1373-1376
Learning Naive Bayes Models for Multiple-Instance Learning with Label Proportions
Jerónimo Hernández, Iñaki Inza Cano
Advances in Artificial Intelligence: 14th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence, CAEPIA 2011, La Laguna, Spain, November 7-11, 2011. Proceedings / coord. por José Andrés Moreno Pérez ; José Antonio Lozano Alonso (ed. lit.) , José A. Gámez (ed. lit.), 2011, ISBN 978-3-642-25273-0, págs. 134-144
Bayesian classifiers with consensus gene selection: a case study in the systemic lupus erythematosus
Rubén Armañanzas Arnedillo , B. Calvo, Iñaki Inza Cano, Pedro Larrañaga Múgica , Irantzu Bernales Pujana, Asier Fullaondo Elordui-Zapaterietxe, Ana María Zubiaga Elordieta
Progress in industrial mathematics at ECMI 2006 / Luis Bonilla (aut.), 2008, ISBN 978-3-540-71991-5, págs. 560-565
Aritz Pérez Martínez , Pedro Larrañaga Múgica , Iñaki Inza Cano
Actas del III Taller Nacional de Minería de Datos y Aprendizaje / Roberto Ruiz (aut.) , José Cristobal Riquelme Santos (aut.) , Jesús Salvador Aguilar-Ruiz (aut.) , 2005, ISBN 84-9732-449-8, págs. 125-134
Supervised classification with Gaussian networks. Filter and wrapper approaches
Aritz Pérez Martínez , Pedro Larrañaga Múgica , Iñaki Inza Cano
Tendencias de la minería de datos en España: Red Española de Minería de Datos y Aprendizaje (TIC2002-11124-E) / Raúl Giráldez (ed. lit.) , José Cristobal Riquelme Santos (ed. lit.) , Jesús Salvador Aguilar-Ruiz (ed. lit.) , 2004, ISBN 84-688-8442-1, págs. 379-390
Advances in supervised classification based on probabilistic graphical models
Iñaki Inza Cano
Tesis doctoral dirigida por Pedro Larrañaga Múgica (dir. tes.) . Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea (2002).
Contributions to natural language processing and hierarchical classification
Tesis doctoral dirigida por José Antonio Lozano Alonso (dir. tes.) , Roberto Santana Hermida (dir. tes.) , Borja Calvo Molinos (dir. tes.) , Iñaki Inza Cano (dir. tes.). Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea (2024).
Advances in Streaming Novelty Detection
Ander Carreño López
Tesis doctoral dirigida por Iñaki Inza Cano (dir. tes.), José Antonio Lozano Alonso (dir. tes.) . Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea (2022).
Application of machine learning techniques to weather forecasting
Pablo Rozas Larraondo
Tesis doctoral dirigida por Iñaki Inza Cano (dir. tes.), José Antonio Lozano Alonso (dir. tes.) . Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea (2019).
Theoretical and methodological advances in semi-supervised learning and the class-imbalance problem
Jonathan Ortigosa Hernandez
Tesis doctoral dirigida por Iñaki Inza Cano (dir. tes.), José Antonio Lozano Alonso (dir. tes.) . Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea (2018).
Contributions to learning Bayesian network models from weakly supervised data: Application to Assisted Reproductive Technologies and Software Defect Classification
Tesis doctoral dirigida por José Antonio Lozano Alonso (dir. tes.) , Iñaki Inza Cano (dir. tes.). Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea (2015).
Data analysis advances in marine science for fisheries management: supervised classification applications
José Antonio Fernandes Salvador
Tesis doctoral dirigida por José Antonio Lozano Alonso (dir. tes.) , Iñaki Inza Cano (dir. tes.), Xabier Irigoyen Larrazabal (dir. tes.) . Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea (2011).
Supervised classification in continuous domains with Bayesian networks
Tesis doctoral dirigida por Iñaki Inza Cano (dir. tes.), Pedro Larrañaga Múgica (dir. tes.) . Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea (2010).
Tesis doctoral dirigida por Iñaki Inza Cano (dir. tes.), Pedro Larrañaga Múgica (dir. tes.) . Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea (2009).
Learning Bayesian networks form data with factorisation and classification purposes: applications in biomedicine
Tesis doctoral dirigida por Pedro Larrañaga Múgica (dir. tes.) , Iñaki Inza Cano (dir. tes.). Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea (2005).
Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Documat. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.
© 2008-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados