Educación e Inteligencia Artificial: Un Análisis desde la Perspectiva de los Docentes en Formación

• Goenechea, Cristina ^[1] ; Valero-Franco, Concepción
  1. [1] Universidad de Cádiz
• Localización: REICE: Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, ISSN-e 1696-4713, Vol. 22, Nº. 2, 2024, págs. 33-50
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Education and Artificial Intelligence: An Analysis Based on the Perspective of Teachers in Training
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    La IA está afectando a la educación, al menos en tres ámbitos: la toma de decisiones acerca de los sistemas educativos; los procesos de enseñanza-aprendizaje y la necesidad de actualizar el modo en que entendemos la educación para la ciudadanía. En este artículo examinamos, mediante el análisis cuantitativo (descriptivo, comparativo e inferencial) de la información obtenida a partir de un cuestionario de elaboración propia, en qué medida los futuros docentes de Educación Primaria conocen conceptos relacionados con la IA, entienden cómo transformará la educación y la vinculan a las 8 competencias clave de nuestro sistema educativo; así como, en qué medida sus respuestas difieren en función del género y de los estudios previos. Los resultados arrojan diferencias significativas, siendo los hombres y el alumnado que procede del Bachillerato de Ciencias los que se autopercib en como más conocedores de lo referente a IA. Vinculan la IA principalmente a la competencia digital y a la competencia matemática y competencia en ciencia, tecnología e ingeniería; y muy poco a la competencia ciudadana. Los estudiantes son conscientes de que la IA influirá en prácticamente todos los aspectos de la educación (metodología, forma de aprender, función del docente, etc.) y solicitan una mayor formación.

  • English

    AI affects education in at least three distinct areas: decision-making regarding educational systems; teaching-learning processes and the need to update the understanding of civic education. In this article, a quantitative approach (descriptive, comparative and inferential) of the information, obtained from a questionnaire of our own elaboration, was taken to examine the extent to which future primary education teachers are aware of concepts related to AI; their understanding of how it may transform education; and its link to the 8 key competencies of our educational system. We analyzed the extent to which responses differ depending on the gender and prior studies of the students. The results reveal significant differences, with men and students from science baccalaureate programs perceiving themselves as being more knowledgeable about AI. The students tended to link AI to digital and mathematical competencies as well as science, technology, and engineering competencies. Very few links were made to the civic competence. The students were aware that AI will influence almost all aspects of education (methodology, way of learning, teacher’srole, etc.) and they requested additional training in this area.

• Referencias bibliográficas
  • Angulo, F. (2016). Las justicias de la escuela pública. Revista Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 85(1), 37-47.
  • Arce, C. (2022). Desafíos para la ciudadanía y el sistema de derechos fundamentales en la era digital. Derechos y Libertades, 46, 241-272....
  • Ayuso-del Puerto, D. y Gutiérrez-Esteban, P. (2022). La inteligencia artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado....
  • Cernadas, E. y Calvo, E. (2022). Perspectiva de género en inteligencia artificial, una necesidad. Cuestiones de género. De la Igualdad y la...
  • Codina, L. (2022, 12 de diciembre). Cómo utilizar ChatGPT en el aula con perspectiva ética y pensamiento crítico: Una proposición para...
  • CODICEN-Consejo Directivo Central de la Administración Nacional de Educación Pública. (2016). Propuesta para un sistema de protección de trayectorias...
  • Correa, J.M., Losada, D. y Gutierrez-Cabello, A, (2021). Big Data y la alfabetización posthumana del futuro profesorado. Sociología...
  • García-Peñalvo, F. J. (2023). La percepción de la inteligencia artificial en contextos educativos tras el lanzamiento de ChatGPT: Disrupción...
  • Goenechea, C.yServán, C. (2022). Análisis de la reciente actualización del currículum desde la dimensión cívica de la inteligencia artificial...
  • Human Rights Watch.(2022). How dare they peep into my private life?Children’s rights violations by governments that endorsed online learning...
  • Innerarity, D. (2020). El impacto de la inteligencia artificial en la democracia. Revista de las Cortes Generales, 109, 87-103. https://doi.org/10.33426/rcg/2020/109/1526
  • Jara. I. y Ochoa, J.M. (2020). Usos y efectos de la IA en educación.BID.
  • Lu, L. L. y Harris, L. A. (2018). Artificial intelligence (AI) and education.Focus.
  • Sanabria, A. L. y Cepeda, O. (2016). La educación para la competencia digital en los centros escolares: La ciudadanía digital. Revista Latinoamericana...
  • Sancho-Gil, J. M., Sánchez-Valero, J. A.y Domingo-Coscollola, M. (2017). Research-based insights on initial teacher education in Spain....
  • Serván, C., Goenechea, C.yMachín, S. M. (2022). Evolución de la legislación educativa sobre la competencia digital de profesorado y alumnado...
  • Torres, T. E.y García-Martínez, A. (2019). Reflexiones sobre los materiales didácticos virtuales adaptativos. Revista Cubana Educación Superior,...
  • UNESCO.(2019). Artificial intelligence in education: challenges and opportunities for sustainable development. Working Papers on Education...
  • Vaillant, D.y Marcelo, C. (2021). Formación inicial del profesorado: Modelo actual y llaves para el cambio. REICE. Revista Iberoamericana...
  • Véliz, C. (2021). Privacidad es poder: Datos, vigilancia y libertad en la era digital. Penguin Random House.
  • Vestri, G. (Dir.).(2023). Diccionario de términos para comprender la transformación digital. Aranzadi.
  • Williamson, B. (2018). Big data en educación. El futuro digital del aprendizaje, la política y la práctica.Morata.
  • Wisner, D.C. (2022). Inteligencia artificial sostenible entre la sostenibilidad digital y los entornos digitales sostenibles. Studies...