D.R. Ramírez, Daniel Limón Marruedo , Juan Gómez Ortega , Eduardo Fernández Camacho
Esta comunicación presenta una forma de implementar un controlador predictivo basado en modelo (CPBM) para navegación de robots móviles usando algoritmos genéticos para realizar la optimización no lineal en tiempo real. El controlador considera la evitación de obstáculos inesperados. También se tienen en cuenta restricciones en las velocidades máximas alcanzables. Se presentan resultados experimentales obtenidos al aplicar el controlador a una plataforma móvil TRC LABMATE
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