Resumen de Estimadores robustos de autocorrelación espacial basados en la varianza muestral
Alejandro F. Saccomano, Gabriela B. Savioli, María Susana Bidner
Se proponen dos nuevos estimadores de correlación espacial. El primero, LV (Varianza Local), está basado en la varianza de dispersión, y es un estimador del valor medio del semivariograma dentro de una región. Al ser un estimador de una función integral, resulta ser muy robusto y resistente a valores extremos, como así también suave y fácil de ser parametrizado con un modelo teórico. El segundo, SLV (Semivariograma desde la Varianza Local), está relacionado con las derivadas del primero y es un estimador del semivariograma propiamente dicho. Se aplican LV y SLV a diferentes conjuntos de datos, tanto reales como sintéticos. Se compara su comportamiento con el de otros estimadores.
