Estimadores robustos de autocorrelación espacial basados en la varianza muestral

Alejandro Fabián Saccomano ^[1] ; GabrielaBeatriz Savioli ; M.Susana Bidner ^[1]
1. [1] Universidad de Buenos Aires
  
  Universidad de Buenos Aires
  
  Argentina
Localización: Métodos Numéricos en Ingeniería: [Comunicaciones presentadas al IV Congreso de Métodos Numéricos en Ingeniería celebrado en Sevilla durante los días 7-10 de Junio de 1999] / R. Abascal (ed. lit.), José Domínguez Abascal (ed. lit.) , G. Bugeda (ed. lit.), 1999, ISBN 84-89925-45-3
Idioma: español
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Resumen
- Se proponen dos nuevos estimadores de correlación espacial. El primero, LV (Varianza Local), está basado en la varianza de dispersión, y es un estimador del valor medio del semivariograma dentro de una región. Al ser un estimador de una función integral, resulta ser muy robusto y resistente a valores extremos, como así también suave y fácil de ser parametrizado con un modelo teórico. El segundo, SLV (Semivariograma desde la Varianza Local), está relacionado con las derivadas del primero y es un estimador del semivariograma propiamente dicho. Se aplican LV y SLV a diferentes conjuntos de datos, tanto reales como sintéticos. Se compara su comportamiento con el de otros estimadores.