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Implementación del juego pares o nones en un robot social

  • Borrero, Juan [1] ; Arrojo Fuentes, Guillermo Arturo [1] ; García, Jesús [1] ; Castillo, Jose Carlos [1] ; Castro-González, Álvaro [1] ; Salichs, Miguel Ángel [1]
    1. [1] Universidad Carlos III de Madrid

      Universidad Carlos III de Madrid

      Madrid, España

  • Localización: XLIV Jornadas de Automática: libro de actas: Universidad de Zaragoza, Escuela de Ingeniería y Arquitectura, 6, 7 y 8 de septiembre de 2023, Zaragoza / coord. por José Manuel Andújar Márquez Árbol académico, Ramón Costa Castelló Árbol académico, Alejandro R. Mosteo, Vanesa Loureiro-Vázquez, Elisabet Estévez Estévez Árbol académico, David Muñoz de la Peña Sequedo Árbol académico, Carlos Vilas Fernández Árbol académico, Luis Enrique Montano Gella Árbol académico, Pedro Jesús Cabrera Santana, Raúl Marín Árbol académico, Eduardo Rocón de Lima Árbol académico, Manuel Gil Ortega Linares Árbol académico, Óscar Reinoso García Árbol académico, Luis Payá Castelló Árbol académico, 2023, ISBN 9788497498609, págs. 539-544
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Implementation of the even or odd game in a social robot
  • Enlaces
  • Resumen
    • En el presente trabajo se ha desarrollado e implementado el juego pares o nones como una aplicación de entretenimiento en un robot social. Se ha escogido este juego al ser apto para todos los públicos, principalmente niños y personas mayores, por su simplicidad de uso y facilidad de aprendizaje. El objetivo del juego es servir tanto como aplicación de entretenimiento como para estimulación cognitiva al requerir realizar pequeñas operaciones matemáticas. Para llevar a cabo esta aplicación, por un lado, se ha utilizado modelos de inteligencia artificial para la detección de las manos de los usuarios y se han realizado las operaciones de procesado correspondientes para obtener la información necesaria en el juego. Por otro lado, se ha implementado la habilidad en el robot que le permite al usuario interaccionar con el mismo. Tanto el módulo de detección como la habilidad se han integrado en la arquitectura completa del robot.


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