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HuNavSim: simulador de navegación humana para evaluación de navegación social

  • Otero, Roberto [1] ; Pérez-Higueras, Noé [1] ; Caballero, Fernando [1] ; Merino, Luis [1]
    1. [1] Universidad Pablo de Olavide

      Universidad Pablo de Olavide

      Sevilla, España

  • Localización: XLIV Jornadas de Automática: libro de actas: Universidad de Zaragoza, Escuela de Ingeniería y Arquitectura, 6, 7 y 8 de septiembre de 2023, Zaragoza / coord. por José Manuel Andújar Márquez Árbol académico, Ramón Costa Castelló Árbol académico, Alejandro R. Mosteo, Vanesa Loureiro-Vázquez, Elisabet Estévez Estévez Árbol académico, David Muñoz de la Peña Sequedo Árbol académico, Carlos Vilas Fernández Árbol académico, Luis Enrique Montano Gella Árbol académico, Pedro Jesús Cabrera Santana, Raúl Marín Árbol académico, Eduardo Rocón de Lima Árbol académico, Manuel Gil Ortega Linares Árbol académico, Óscar Reinoso García Árbol académico, Luis Payá Castelló Árbol académico, 2023, ISBN 9788497498609, págs. 702-707
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • HuNavSim: human navigation simulator for social navigation evaluation
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En este trabajo se presenta el simulador HuNavSim (”Human Navigation Simulator”), una herramienta de c´odigo libre para la simulación de agentes humanos con comportamientos individualizados. La herramienta, la cual ha sido programada bajo el framework ROS2, puede ser usada junto a simuladores empleados en robótica como Gazebo. El objetivo principal de esta herramienta es facilitar el desarrollo y evaluación en simulación de sistemas de navegación de robots en espacios compartidos con humanos. Para ello, HuNavSim incluye un conjunto realista de comportamientos humanos y un completo conjunto de métricas para la evaluación de la navegación.

    • English

      This work presents the Human Navigation Simulator (HuNavSim), an open-source tool for the simulation of different humanagent navigation behaviors in scenarios with mobile robots. The tool, programmed under the ROS 2 framework, can be employed along with different well-known robotics simulators like Gazebo. The main goal is to ease the development and evaluation of human-aware robot navigation systems in simulation. To do so, besides a general human- navigation model, HuNavSim includes a rich set of individual human navigation behaviors and a complete set of metrics for social navigation benchmarking.


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