Tecnologies del llenguatge per a una administració pública multilingüe a Espanya

• Autores: Iria de Dios Flores, José Ramón Pichel Campos, Adina Ioana Vladu, Pablo Gamallo Otero
• Localización: Revista de llengua i dret, ISSN-e 2013-1453, ISSN 0212-5056, Nº. 79, 2023, págs. 78-97
• Idioma: varios idiomas
• DOI: 10.58992/rld.i79.2023.3943
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen

  • Les interaccions entre la ciutadania i l’administració pública es produeixen cada cop amb més freqüència per via electrònica, que sovint s’anomena administració electrònica. A Espanya, moltes d’aquestes interaccions han de ser monolingües, en castellà, en el cas de l’administració central, però poden ser bilingües o fins i tot multilingües a les comunitats autònomes amb llengua oficial pròpia. En aquest article, volem mostrar com les últimes tecnologies del llenguatge oral i escrit per a les llengües cooficials d’Espanya permetrien que els parlants d’aquestes llengües les fessin servir en gran part de les seves relacions administratives amb qualsevol organisme públic espanyol, cosa que facilitaria la transformació de l’administració majoritàriament monolingüe d’Espanya en una de multilingüe i així fomentaria la igualtat lingüística digital i garantiria els drets lingüístics dels parlants de les llengües minoritzades. Presentarem un panorama general de les tecnologies del llenguatge més prometedores per la seva importància des de la perspectiva de la comunicació multilingüe entre la ciutadania i l’administració. També analitzarem les tecnologies existents per a les llengües cooficials d’Espanya i presentarem algunes idees sobre com es podrien integrar per avançar cap a la transformació multilingüe de les administracions públiques espanyoles sense oblidar algunes de les qüestions ètiques i jurídiques dels treballadors. Aquest article té l’objectiu de servir com una descripció introductòria i accessible per a legisladors, administradors o qualsevol altra persona interessada en el potencial de les tecnologies del llenguatge per ajudar a desenvolupar una administració pública multilingüe.

• Referencias bibliográficas
  • Agerri, Rodrigo, Agirre, Eneko, Aldabe, Itziar, Aranberri, Nora, Arriola, Jose Maria, Atutxa, Aitziber, Azkune, Gorka, Casillas, Arantza,...
  • Alegría-Loinaz, Iñaki, Arantzabal-Altuna, Iñaki, Forcada, Mikel L., Gómez-Guinovart, Xavier, Padró-Cirera, Lluís, Pichel-Campos, José Ramom,...
  • Baevski, Alexei, Zhou, Henry, Mohamed, Abdelrahman, & Auli, Michael. (2020). wav2vec 2.0: A framework for self-supervised learning of...
  • Bapna, Ankur, Caswell, Isaac, Kreutzer, Julia, Firat, Orhan, van Esch, Daan, Siddhant, Aditya, Niu, Mengmeng, Baljekar, Pallavi, Garcia, Xavier,...
  • Bender, Emily M., Gebru, Timnit, McMillan-Major, Angelina, & Shmitchell, Shmargaret. (2021). On the dangers of stochastic parrots: can...
  • Bernadí-Gil, Xavier. (2004). La incidencia de internet sobre la distribución de competencias. Observatorio de la Evolución de las Instituciones,...
  • Bernadí-Gil, Xavier. (2008). La cooperación interadministrativa y la interoperabilidad. In Agustí Cerrillo i Martínez (Ed.), Informe sobre...
  • Brown, Tom, Mann, Benjamin, Ryder, Nick, Subbiah, Melanie, Kaplan, Jared D., Dhariwal, Prafulla, Neelakantan, Arvind, Shyam, Pranav, Sastry,...
  • Voss, Ariel, Krueger, Gretchen, Henighan, Tom, Child, Rewon, Ramesh, Aditya, Ziegler, Daniel, Wu, Jeffrey, Winter, Clemens, … Amodei, Dario....
  • Byambadorj, Zolzaya, Nishimura, Ryota, Ayush, Altangerel, Ohta, Kengo, & Kitaoka, Norihide. (2021). Multi-speaker TTS system for low-resource...
  • Capdeferro, Oscar. (2020). La inteligencia artificial del sector público: desarrollo y regulación de la actuación administrativa inteligente...
  • Cascallar-Fuentes, Andrea, Ramos-Soto, Alejandro, & Bugarín-Diz, Alberto. (2018). Adapting SimpleNLG to Galician language. In Emiel Krahmer,...
  • Cheng, Lanzhi, Ben, Peiyun, & Qiao, Yuchen. (2022). Research on automatic error correction method in English writing based on deep neural...
  • Conneau, Alexis, Khandelwal, Kartikay, Goyal, Naman, Chaudhary, Vishrav, Wenzek, Guillaume, Guzmán, Francisco, Grave, Edouard, Ott, Myle,...
  • Constitución Española. (1978, December 29). Boletín Oficial del Estado, 311.
  • Council of Europe. (1992). European charter for regional or minority languages (ETS No. 148).
  • Damascene Twizeyimana, Jean, & Andersson, Annika. (2019). The public value of e-government – A literature review. Government Information...
  • de-Dios-Flores, Iria, Magariños, Carmen, Vladu, Adina Ioana, Ortega, John E., Pichel, José Ramom, Garcia, Marcos, Gamallo, Pablo, Fernández...
  • Devlin, Jacob, Chang, Ming-Wei, Lee, Kenton, & Toutanova, Kristina. (2019). BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for...
  • Erjavec, Tomaž, Ogrodniczuk, Maciej, Osenova, Petya, Ljubešić, Nikola, Simov, Kiril, Pančur, Andrej, Rudolf, Michał, Kopp, Matyáš, Barkarson,...
  • Forcada, Mikel L. (2006, May 22-28). Open source machine translation: an opportunity for minor languages [Workshop presentation]. Strategies...
  • Forcada, Mikel, L., Ginestí-Rosell, Mireia, Nordfalk, Jacob, O’Regan, Jim, Ortiz-Rojas, Sergio, Pérez-Ortiz, Juan Antonio, Sánchez-Martínez,...
  • Gaspari, Federico, Way, Andy, Dunne, Jane, Rehm, Georg, Piperidis, Stelios, & Giagkou, Maria. (2021). European language equality. D1.1...
  • Gaspari, Federico, Grützner-Zahn, Annika, Rehm, Georg, Gallagher, Owen, Giagkou, Maria, Piperidis, Stelios, & Way, Andy. (2022). European...
  • Gatt, Albert, & Krahmer, Emiel. (2018). Survey of the state of the art in natural language generation: Core tasks, applications, and evaluation....
  • Goldberg, Yaov. (2017). Neural network methods for natural language processing. Springer.
  • Gómez-Pomar Rodríguez, Juan, & López Aranda, Miguel. (Eds). (2009). Administración electrónica: El modelo español (2nd edition). Euroeditions.
  • Gu, Jiatao, Wang, Yong, Cho, Kyunghyun, & Li, Victor O.K. (2019). Improved zero-shot neural machine translation via ignoring spurious...
  • Kamocki, Paweł, & Witt, Andreas. (2022). Ethical issues in language resources and language technology – tentative taxonomy. In Nicoletta...
  • Koehn, Phillip. (2005). Europarl: A parallel corpus for statistical machine translation. Proceedings of Machine Translation, Summit X: Papers...
  • Koehn, Philipp. (2009). Statistical machine translation. Cambridge University Press.
  • Koehn, Philipp. (2020). Neural machine translation. Cambridge University Press.
  • Koehn, Philipp, Hoang, Hieu, Birch, Alexandra, Callison-Burch, Chris, Federico, Marcello, Bertoldi, Nicola, Cowan, Brooke, Shen, Wade, Moran,...
  • Külebi, Baybars, Öktem, Alp, Peiró-Lilja, Alex, Pascual, Santiago, & Farrús, Mireia. (2020, October 25–29). CATOTRON – A neural text-to-speech...
  • Kumar, Yogesh, Koul, Apesha, & Singh, Chamkaur. (2022). A deep learning approaches in text-to-speech system: A systematic review and recent...
  • LeCun, Yann, Bengio, Yoshua, & Hinton, Geoffrey. (2015). Deep learning. Nature, 521, 436–444. https://doi.org/10.1038/nature14539
  • Liu, Yinhan, Gu, Jiatao, Goyal, Naman, Li, Xian, Edunov, Sergey, Ghazvininejad, Marjan, Lewis, Mike, & Zettlemoyer, Luke. (2020). Multilingual...
  • Lopez, Adam. (2008). Statistical machine translation. ACM Computing Surveys (CSUR), 40(3), 1–49.
  • Marcus, Gary. (2022, December 19). AI platforms like ChatGPT are easy to use but also potentially dangerous. Scientific American.
  • McTear, Michael. (2020). Conversational AI: Dialogue systems, conversational agents, and chatbots. Morgan & Claypool Publishers.
  • Melero, Maite, Figueras, Blanca, Rodríguez, Mar, & Villegas, Marta. (2022a). European language equality. D1.15. Report on the Catalan...
  • Melero, Maite, Peñarrubia, Pablo, Cabestany, David, Figueras, Blanca, Rodríguez, Mar, & Villegas, Marta. (2022b). European language equality....
  • Ortega, John E., de-Dios-Flores, Iria, Gamallo, Pablo, & Pichel, José Ramom. (2022). A neural machine translation system for Galician...
  • Patlan, Atharv Singh, Tripathi, Shiven, & Korde, Shubham. (2021). A review of dialogue systems: from trained monkeys to stochastic parrots....
  • Pecina, Pavel, Toral, Antonio, Papavassiliou, Vassilis, Prokopidis, Prokopis, Tamchyna, Aleš, Way, Andy, & van Genabith, Josef. (2015)....
  • Pilehvar, Mohammad Taher, & Camacho-Collados, Jose. (2020). Embeddings in natural language processing: theory and advances in vector representations...
  • Radford, Alec, Kim, Jong Wook, Xu, Tao, Brockman, Greg, McLeavey, Christine, & Sutskever, Ilya. (2022). Robust speech recognition via...
  • Raffel, Colin, Shazeer, Noam, Roberts, Adam, Lee, Katherine, Narang, Sharan, Matena, Michael, Zhou, Yanqi, Li, Wei, & Liu, Peter J. (2020)....
  • Ramírez-Sánchez, José Manuel, & García Mateo, Carmen. (2022). European language equality. D1.15. Report on the Galician language. European...
  • Rikters, Matiss. (2018). Impact of corpora quality on neural machine translation. In Kadri Muischneck & Kaili Müürisep (Eds.), Human language...
  • Rodríguez Banga, Eduardo, García-Mateo, Carmen, Méndez-Pazó, Francisco, González-González, Manuel, & Magarinos, Carmen. (2012). Cotovía:...
  • Sarasola, Kepa, Aldabe, Itziar, Diaz de Ilarraza, Arantza, Estarrona, Ainara, Farwell, Aritz, Hernaez, Inma, & Navas, Eva. (2022). European...
  • Shiwen, Yu, & Xiaojing, Bai. (2014). Rule-based machine translation. In Sin-Wai Chan (Ed.), Routledge encyclopedia of translation technology...
  • Sobrino-García, Itziar. (2021). Artificial intelligence risks and challenges in the Spanish public administration: An exploratory analysis...
  • Stefaniak, Karolina. (2020). Evaluating the usefulness of neural machine translation for the Polish translators in the European Commission....
  • Tsamados, Andreas, Aggarwal, Nikita, Cowls, Josh, Morley, Jessica, Roberts, Huw, Taddeo, Mariarosaria, & Floridi, Luciano. (2022). The...
  • Tunstall, Lewis, von Werra, Leandro, & Wolf, Thomas. (2022). Natural language processing with transformers. O’Reilly.
  • Valero Torrijos, Julián. (2020). The legal guarantees of artificial intelligence in administrative activity: Reflections and contributions...
  • Vaswani, Ashish, Shazeer, Noam, Parmar, Niki, Uszkoreit, Jakob, Jones, Llion, Gomez, Aidan N., Kaiser, Łukasz, & Polosukhin, Ilia. (2017)....
  • Weidinger, Laura, Mellor, John, Rauh, Maribeth, Griffin, Conor, Uesato, Jonathan, Huang, Po-Sen, Cheng, Myra, Glaese, Mia, Balle, Borja, Kasirzadeh,...
  • Williams, Jason, Raux, Antoine, Ramachandran, Deepak, & Black, Alan. (2013). The dialog state tracking challenge. In Maxine Eskenazi,...
  • Wu, Jilong, Polyak, Adam, Taigman, Yaniv, Fong, Jason, Agrawal, Prabhav, & He, Qing. (2022). Multilingual text-to-speech training using...