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Control de exoesqueleto de rehabilitación de mano con Leap Motion Controller

  • Sierra, David [1] ; Sánchez Brizuela, Guillermo [1] ; Pérez Turiel, Javier [1] Árbol académico ; Fraile, Juan Carlos [1] Árbol académico
    1. [1] Universidad de Valladolid

      Universidad de Valladolid

      Valladolid, España

  • Localización: XLIII Jornadas de Automática: libro de actas: 7, 8 y 9 de septiembre de 2022, Logroño (La Rioja) / coord. por Carlos Balaguer Bernaldo de Quirós Árbol académico, José Manuel Andújar Márquez Árbol académico, Ramón Costa Castelló Árbol académico, C. Ocampo-Martínez Árbol académico, Juan Jesús Fernández Lozano Árbol académico, Matilde Santos Peñas Árbol académico, José Simó Árbol académico, Montserrat Gil Martínez, José Luis Calvo-Rolle Árbol académico, Raúl Marín Árbol académico, Eduardo Rocón de Lima Árbol académico, Elisabet Estévez Estévez Árbol académico, Pedro Jesús Cabrera Santana, David Muñoz de la Peña Sequedo Árbol académico, José Luis Guzmán Sánchez Árbol académico, José Luis Pitarch Pérez Árbol académico, Óscar Reinoso García Árbol académico, Óscar Déniz Suárez Árbol académico, Emilio Jiménez Macías Árbol académico, Vanesa Loureiro-Vázquez, 2022, ISBN 978-84-9749-841-8, págs. 141-147
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Hand rehabilitation exoskeleton controlled by Leap Motion Controller
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En este trabajo se presenta un nuevo algoritmo de control para dispositivos electromecánicos de rehabilitación de mano basado en la detección de la estructura y de los movimientos de la mano realizados con Leap Motion Controller (LMC). Este nuevo algoritmo de control permite la realización de terapias de tipo bilateral sin la necesidad de utilizar elementos de contacto como guantes o electrodos. El funcionamiento del sistema ha sido validado en la realización de pruebas preliminares con personas sanas y se encuentra en fase de validación dentro de un entorno hospitalario con pacientes que han sufrido un ACV.

    • English

      This paper presents a new control algorithm for electromechanical hand rehabilitation devices based on the tracking of the hand structure and movements performed with Leap Motion Controller (LMC). This new control algorithm allows the realization of bilateral therapies without the need to use contact elements such as gloves or electrodes. The operation of the system has been validated in preliminary tests with healthy people and is currently being validated in a hospital environment with patients who have suffered a stroke.


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