Aplicación de la Minería de Datos en la Evaluación de la Aptitud Física de las Tierras para el Cultivo de la Caña de Azúcar

• Saddys Segrera ^[1] ; María N. Moreno García ^[2] ; Luis A. Miguel ^[2]
  1. [1] Instituto Nacional de Investigaciones de la Caña de Azúcar, Ciudad de la Habana
  2. [2] Dept. de Informática y Automática Facultad de Ciencias Univ. de Salamanca
• Localización: Actas del III Taller Nacional de Minería de Datos y Aprendizaje / Roberto Ruiz (aut.) , José Cristobal Riquelme Santos (aut.) , Jesús Salvador Aguilar-Ruiz (aut.) , 2005, ISBN 84-9732-449-8, págs. 349-358
• Idioma: español
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  • La evaluación de tierras es una herramienta para la planificación estratégica que ayuda a determinar el comportamiento de la tierra bajo usos determinados, en términos de beneficios, costos, y efectos ambientales. De ahí que sin clientes que utilicen los resultados de estos estudios, no tenga sentido hacerlos. El objetivo de este trabajo es tomar como caso de estudio los datos procedentes de las variables empleadas en la emisión de las categorías de aptitud física de las tierras del cultivo de la caña de azúcar en Cuba para aplicar técnicas de minería de datos que, a través de clasificadores, permitan predecir qué factores del suelo, del clima y agrícolas, presentes en las parcelas estudiadas, podrían ser más determinantes en este proceso. En la realización de este estudio se ha empleado la herramienta WEKA que se encuentra disponible de forma gratuita en Internet, creada por especialistas de la Universidad de Waikato y también Mineset de Silicon Graphics Inc.; el primer sistema fue utilizado para probar varios clasificadores con distintos inductores y con el segundo, se evaluó un clasificador de árbol de decisión y se realizó la evaluación de dicho clasificador con el apoyo de su potencial visual.