Predictores del rendimiento académico en las titulaciones de Administración y Dirección de Empresas: el efecto de la especialidad en bachillerato

• José Luis Arroyo-Barrigüete ^[1] ; Gregorio Tirado ^[2] ; Ignacio Mahíllo-Fernández ^[3] ; Pedro José Ramírez ^[4]
  1. [1] Universidad Pontificia Comillas

     Universidad Pontificia Comillas

     Madrid, España

     
  2. [2] Universidad Complutense de Madrid

     Universidad Complutense de Madrid

     Madrid, España

     
  3. [3] Fundación Jiménez Díaz

     Fundación Jiménez Díaz

     Madrid, España

     
  4. [4] Deutsche Bank

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• Localización: Revista de educación, ISSN 0034-8082, Nº 390, 2020, págs. 129-154
• Idioma: español
• DOI: 10.4438/1988-592X-RE-2020-390-468
• Títulos paralelos:
  • Predictors of performance in Business Administration degrees: the effect of the high-school specialty
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• Resumen
  • español

    El presente artículo analiza el efecto de la especialidad cursada en bachillerato sobre el rendimiento académico, tanto en el primer año de universidad como en la titulación en su conjunto, para grados relacionados con Administración y Dirección de Empresas (ADE). A fin de estudiar dicho efecto, se ha llevado a cabo un análisis con datos correspondientes a siete titulaciones diferentes y seis cohortes de alumnos, que accedieron a la universidad entre los cursos 2012-2013 y 2017-2018, obteniéndose una muestra final de 3412 alumnos. Se han ajustado distintos modelos de regresión lineal múltiple adaptados a las peculiaridades de los datos, ya que estos presentaban problemas de heterocedasticidad por los abandonos durante el primer curso, así como multicolinealidad debido a la incorporación de interacciones. Dichos modelos, además de la variable objeto de estudio, incorporan como variables de control aquellas que la literatura previa identifica como predictores clave del rendimiento académico, y se ha utilizado una estrategia de eliminación hacia atrás (Backward Stepwise Selection) para la selección de variables. Los resultados indican que, en grados relacionados con ADE, los alumnos procedentes de un bachillerato de ciencias obtienen, en general, mejores resultados durante el primer año que aquellos que cursaron la especialidad de humanidades y ciencias sociales. Sin embargo, cuando se analiza la titulación en su conjunto, dichas diferencias desaparecen. La conclusión, por tanto, es que la especialidad de ciencias en bachillerato confiere, únicamente, una ventaja al inicio de los estudios universitarios. También se ha confirmado que, en titulaciones sin apenas carga cuantitativa, el efecto de la especialidad en bachillerato no es, en general, una variable relevante para explicar el rendimiento académico en la universidad, es decir, que los resultados son similares con independencia de la especialidad de procedencia.

  • English

    This paper analyzes the effect of high school specialty on academic performance, both in the first year of university and in the degree as a whole, for business related degrees. In order to study this effect, an analysis has been carried out, with data corresponding to seven different degrees and six cohorts of students, who entered the university between the academic years 2012- 2013 and 2017-2018, obtaining a final sample of 3412 students. Multiple linear regression models have been adjusted, using the adequate techniques to deal with heteroskedasticity produced by dropouts during the first year, as well as multicollinearity due to interactions. These models, in addition to the variable under study, incorporate as control variables those identified in the previous literature as key predictors of academic performance, and a Backward Stepwise Selection strategy has been used for variable selection. The results indicate that, in business related degrees, students from science specialty generally obtain better results during the first year than those who studied the specialty of humanities and social sciences. However, when the degree as a whole is analyzed, these differences disappear. Therefore, we conclude that high school specialty in sciences confers an advantage at the beginning of the university studies. It has also been confirmed that, in degrees with hardly any quantitative load, the effect of the specialty in high school is not a relevant variable to explain academic performance at the university, that is, results are similar regardless of the specialty of origin.

• Referencias bibliográficas
  • Arias, J. J., y Walker, D. M. (2004). Additional evidence on the relationship between class size and student performance. The Journal of Economic Education,...
  • Ballard, C. L., y Johnson, M. F. (2004). Basic math skills and performance in an introductory economics class. The Journal of Economic Education, 35(1),...
  • Barahona, P. (2014). Factores determinantes del rendimiento académico de los estudiantes de la Universidad de Atacama. Estudios pedagógicos (Valdivia),...
  • Beltrán, A., y La Serna, K. (2008). ¿Qué explica el rendimiento académico en el primer año de estudios universitarios? Un estudio de caso...
  • Benjamin, D. J., Berger, J. O., Johannesson, M., Nosek, B. A., Wagenmakers, E. J., Berk, R., ... & Cesarini, D. (2018). Redefine statistical...
  • Borland, M. V., Howsen, R. M., y Trawick, M. W. (2005). An investigation of the effect of class size on student academic achievement. Education Economics,...
  • Cansino, J. M., Román, R., y Expósito, A. (2018). Does Student Proactivity Guarantee Positive Academic Results? Education Sciences, 8(2),...
  • Castellanos, L., González, C., González, A., y Manzano, I. (1998). Las matemáticas empresariales: estudio de los factores determinantes del rendimiento...
  • Castro, R. B., Fernández, P., y Martín, V (2015). Análisis de la tasa de rendimiento de la educación superior en España. Revista de educación, 370,...
  • Conijn, R., Snijders, C., Kleingeld, A., y Matzat, U. (2016). Predicting student performance from LMS data: A comparison of 17 blended courses using...
  • Credé, M., Roch, S. G., y Kieszczynka, U. M. (2010). Class attendance in college: A meta-analytic review of the relationship of class attendance with...
  • Dávila, N., García-Artiles, M., Pérez-Sánchez, J. M., y Gómez-Déniz, E. (2015). Un modelo de regresión logística asimétrico que puede explicar la...
  • Di Gresia, L. M., Porto, A., y Ripani, L. (2002). Rendimiento de los estudiantes de las universidades públicas argentinas. Documentos de Trabajo....
  • Didia, D., y Hasnat, B. (1998). The determinants of performance in the university introductory finance course. Financial Practice and Education,...
  • Durán, P., Maside, J. M., Rodeiro, D., y Cantorna, S. (2016). Determinantes del rendimiento académico del alumnado de una asignatura de Contabilidad:...
  • Escudero, T. E. (1987). Buscando una mejor selección de universitarios. Revista de educación, (283), 249-283.
  • Etxeberria, P., Alberdi, E., Eguia, I., y García, M. (2017). Análisis del rendimiento académico en relación al perfil de ingreso del alumnado e...
  • Fenollar, P., Román, S., y Cuestas, P. J. (2007). University students’ academic performance: An integrative conceptual framework and empirical...
  • Fox J., y Weisberg, S. (2019). An {R} Companion to Applied Regression, Third Edition. Thousand Oaks CA: Sage. URL: https://socialsciences. mcmaster.ca/jfox/Books/Companion/
  • Garbanzo, G. M. (2007). Factores asociados al rendimiento académico en estudiantes universitarios, una reflexión desde la calidad de la educación...
  • García-Diez, M. (2000). The effects of curriculum reform on economics education in a Spanish college. Education Economics, 8(1), 5-15. doi: https://doi.org/10.1080/096452900110274
  • García-Merino, J. D., Urionabarrenetxea, S., y Bañales-Mallo, A. (2016). Cambios en metodologías docentes y de evaluación:¿ Mejoran el rendimiento...
  • Gašević, D., Dawson, S., Rogers, T., y Gasevic, D. (2016). Learning analytics should not promote one size fits all: The effects of instructional...
  • Girón, L., y González, D. E. (2005). Determinantes del rendimiento académico y la deserción estudiantil, en el programa de economía de la...
  • Harbury, C. D., y Szreter, R. (1968). The influence upon university performance of the study of economics at school. Journal of the Royal Statistical...
  • Martí-Ballester, C. P. (2012). Analysis of the factors that influence the academic performance of financial accounting students using binary choice...
  • Martí-Ballester, C. P. (2019). Factors that Influence Academic Performance: Analyzing Gender Differences in Accounting Students. Revista Educación,...
  • Martínez de Ibarreta, C., Rua, A., Redondo, R., Fabra, M. E., Nuñez, A., y Martín, M. J. (2010). Influencia del nivel educativo de los padres...
  • McKenzie, K. y Schweitzer, R. (2001). Who succeeds at university? Factors predicting academic performance in first year Australian university students....
  • Mercado, T. M., y Niño, C. G. (2012). Factores académicos y personales asociados al rendimiento académico de los estudiantes del programa de...
  • Montero, E., Villalobos, J. y Valverde, A. (2007). Factores institucionales, pedagógicos, psicosociales y sociodemográficos asociados al rendimiento...
  • Muthukrishnan, S. M., Govindasamy, M. K., y Mustapha, M. N. (2017). Systematic mapping review on student’s performance analysis using big...
  • R Core Team (2013). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL:...
  • Richardson, M., Abraham, C. y Bond, R. (2012). Psychological correlates of university students’ academic performance: A systematic review and...
  • Schneider, M. y Preckel, F. (2017). Variables associated with achievement in higher education: A systematic review of meta-analyses. Psychological bulletin,...
  • Simón, H. J., Casado, J. M., Castejón, J. L., Driha, O. M. y Martínez, L. (2018). Efecto del tipo de alojamiento y el tiempo de desplazamiento...
  • Tejedor, F. J. (2003). Poder explicativo de algunos determinantes del rendimiento en los estudios universitarios. Revista española de pedagogía,...
  • Lang, D. T. y CRAN team (2019). Package ‘RCurl’. URL http://www. omegahat.net/RCurl
  • Thakar, P., Mehta, A. y Manisha (2015). Performance Analysis and Prediction in Educational Data Mining: A Research Travelogue. International...
  • Touron, J. (1984). Factores del rendimiento académico en la universidad. Pamplona: Ediciones Universidad de Navarra S.A.
  • Tourón, J. (1985). La predicción del rendimiento académico: procedimientos, resultados e implicaciones. Revista Española de Pedagogía, 43(169-170),...
  • Widyahastuti, F., y Tjhin, V. U. (2018). Performance Prediction in Online Discussion Forum: state-of-the-art and comparative analysis. Procedia Computer...