Método gráfico usando vecindades para detectar outliers.

• Juan Carlos Correa Morales ^[1] ; Víctor Ignacio López Ríos ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Colombia

     Universidad Nacional de Colombia

     Colombia

     
• Localización: Comunicaciones en Estadística, ISSN 2027-3355, ISSN-e 2339-3076, Vol. 8, Nº. 1, 2015, págs. 33-43
• Idioma: español
• DOI: 10.15332/s2027-3355.2015.0001.02
• Títulos paralelos:
  • Graphical method using neighborhoods for detecting outliers.
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• Resumen
  • español

    Se propone un nuevo método gráfico que ayuda a descubrir datos atípicos en muestras multivariables. La idea detrás del método es analizar el comportamiento de una vecindad creciente alrededor de cada observación en la muestra de datos. Este método es muy robusto y permite encontrar datos atípicos en estructuras muy complejas.

  • English

    We propose a new graphical method to help us to uncover potential outliers in multivariate samples. The idea behind the method is to analyze the behavior of a growing neighborhood of each data point. This method is very robust and allows to find outliers in very complex structures.

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