Fundamentos y aplicaciones del análisis de correspondencias difuso.

• Autores: Nurys Gámez
• Localización: Comunicaciones en Estadística, ISSN 2027-3355, ISSN-e 2339-3076, Vol. 5, Nº. 1, 2012, págs. 7-32
• Idioma: español
• DOI: 10.15332/s2027-3355.2012.0001.01
• Títulos paralelos:
  • Fundamentals and applications of fuzzy correspondence ana lysis.
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• Resumen
  • español

    El análisis de correspondencias difuso es un método bastante útil, pero poco conocido actualmente en nuestro medio. En este trabajo se hace una revisión en la literatura, se resume el método y se buscan algunos contextos de aplicación del mismo. Finalmente, se presenta un ejemplo para analizar los perfiles socioeconómicos de un grupo de estudiantes, comparando el análisis de correspondencias múltiples con el análisis de correspondencias difuso. De esta forma, se muestra la utilidad del ACD cuando se tiene información resumida y se resaltan las principales diferencias y similitudes entre los dos métodos con respecto al conjunto de datos trabajado.

  • English

    Fuzzy correspondence analysis is a method quite useful, but little known in our country. In this paper we review the current literature, sum marize the methods and look for some applications. Finally, we present an example to analyze the socioeconomic profiles in a group of students, comparing the multiple correspondence analysis with fuzzy analysis. In this way, it is shown the usefulness of the fuzzy analysis when the information is summarized and it is t aken into account the main differences and similarities between the two methods.

• Referencias bibliográficas
  • Barbary, O. (1996), Una aplicación del análisis armónico cualitativo: la topología de trayectorias individuales, in ‘Memorias del seminario...
  • Bojadziev, G. & Bojadziev, M. (1995), Fuzzy sets, fuzzy logic, applications, World Scientific.
  • Bournaud, M., Richoux, P. & Usseglio-Polatera, P. (1992), ‘An approach to the synthesis of qualitative ecological information issued form...
  • Castella, E. & Speight, M. (1996), ‘Knowledge representation using fuzzy coded variables: an example based on the use of syrphidae (insecta,...
  • Chessel, D., Dufour, A.-B. & Thioulouse, J. (2004), ‘The ade4 package-I- One-table methods’, R News 4, 5–10.
  • Chevenet, F., Dolédec, S. & Chessel, D. (1994), ‘A fuzzy coding approach for the analysis of long-term ecological data’, Freshwater Biology...
  • CSU (1993), ‘Artículo 1 del acuerdo no. 100’.*http://www.unal.edu.co/estatutos/eestud/epanxmat.html
  • Díaz, L. G. (2002), Estadística multivariada: inferencia y métodos, Universidad Nacional de Colombia.
  • Deville, J. & Saporta, G. (1980), Analyse harmonique qualitative,in Data Analysis and Informatics, E. DIDAY et al.éditeurs, North Holland...
  • Dolédec, S. & Chessel, D. (1994), ‘Coinertia analysis: an alternative method for studying species-environment relationships.’ Freshwater...
  • Dolédec, S. & Chevenet, F. (1994a), ‘Fuzzy correspondence analysis’, ADE-4, Fi- che thématique 2.5 pp.1–20. *http://pbil.univ-lyon1.fr/R/themaold/thema25.pdf
  • Dolédec, S. & Chevenet, F. (1994b), ‘Fuzzy correspondence analysis’, Science Direct 158, 1–20.
  • Escofier, B. & Pagés, J. (1992), Análisis factoriales simples y múltiples. Objetivos, métodos e interpretación, Universidad del Pais Vasco,...
  • Lebart, L., Morineau, A. & Piron, M. (1995), Statisitique exploratoire multidimen- sionnelle, Dunod, Paris.
  • Pagés, J. (2004), ‘Multiple factor analysis: Main features and application to sensory data’, Revista Colombiana de Estadística 27(1), 1–26.
  • Pardo, C. E. & Del-Campo, P. C. (2007), ‘Combinación de métodos factoriales y de análisis de conglomerados en R: el paquete FactoClass’,...
  • R Development Core Team (2007), R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria....
  • Rijckevorsel, J. V. (1987), The aplication of fuzzy coding and hoerseshoes in multiple correspondence analysis, DSWO Press.