Ir al contenido

Documat


Combinación de métodos factoriales y de análisis de conglomerados en R: el paquete FactoClass

  • CAMPO ELÍAS PARDO [1] ; PEDRO CÉSAR DEL CAMPO [1]
    1. [1] Universidad Nacional de Colombia

      Universidad Nacional de Colombia

      Colombia

  • Localización: Revista Colombiana de Estadística, ISSN-e 2389-8976, ISSN 0120-1751, Vol. 30, Nº. 2, 2007, págs. 231-245
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Combination of Factorial Methods and Cluster Analysis in R: The Package FactoClass
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Se presenta el paquete de R FactoClass, donde se implementa la estrategia descrita en Lebart et al. (1995), que combina métodos factoriales con análisis de conglomerados, en la exploración multivariada de tablas de datos. Se utilizan funciones de ade4 (Chessel et al. 2004) para realizar el análisis factorial de los datos y de stats para el análisis de conglomerados. Se crean funciones para tareas específicas y se modifican algunas de las existentes. Se describen los pasos para crear FactoClass en ambiente Windows y se ilustra el uso del paquete con un ejemplo.

    • English

      The new R package FactoClass to combine factorial methods and cluster analysis is presented. This package is implemented in order to perform a multivariate exploration of a data table according to Lebart et al. (1995). We use some ade4 functions (Chessel et al. 2004) to perform the factorial analysis of the data and some stats functions in R to perform cluster methods. Some new functions are programmed to make specific tasks and another old ones are modified. We describe the implementation of FactoClass in the Windows environment and illustrate its use with an example.

  • Referencias bibliográficas
    • Cazes, P.,Chessel, D.,Doledec, S.. (1988). `L'analyse des correspondances internes d'un tableau partitionné. Son usage en hydrobiologie´....
    • Chessel, D.,Dufour, A. B.,Thioulouse, J.. (2004). `The ade4 Package - I: One-table Methods´. R News. 4. 5-10
    • DAPD. (1997). Población, estratificación y aspectos socioeconómicos de Santa Fe de Bogotá. Departamento Administrativo de Planeación Distrital....
    • (2006). Dahl, D. B.. xtable: Export Tables to LaTeX or HTML.
    • Dalgaard, P.. (2002). Introductory Statistics with R. Springer. New York.
    • (2005). Dalgaard, P.. ISwR: Introductory Statistics with R.
    • De Castro, R.. (2003). El universo LaTeX. Universidad Nacional de Colombia. Bogotá.
    • Friendly, M.. (1994). `Mosaic Displays for Multi-Way Contingency Tables´. Journal of the American Statistical Association. 89. 190-200
    • Hartigan, J. A.,Wong, M. A.. (1979). `A K-means Clustering Algorithm´. Applied Statistics. 28.
    • (2007). Husson, F., Lê, S. & Mazet, J.. FactoMineR: Factor Analysis and Data Mining with R.
    • Lebart, L.. (2007). `DTM. Data and Text Mining´. Software.
    • (1999). Lebart, L., Morineau, A., Lambert, T. & Pleuvret, P.. SPAD. Système Pour l'Analyse des Donèes.
    • Lebart, L.,Morineau, A.,Piron, M.. (1995). Statisitique exploratoire multidimensionnelle. Dunod. Paris.
    • Ligges, U.. (2006). `R Help Desk: Accessing the Sources´. R News. 6. 43-45
    • Ligges, U.,Murdoch, D.. (2005). `R Help Desk: Make `R CMD' Work under Windows - an Example´. R News. 5. 27-28
    • Pardo, C. E.. (1992). Análisis de la aplicación del método de Ward de clasificación jerárquica en el caso de variables cualitativas.
    • (2007). Pinheiro, J., Bates, D., DebRoy, S. & team., D. S. t. R. C.. nlme: Linear and Nonlinear Mixed Effects Models.
    • (2007). R Development Core Team, R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing. Vienna.
    • (2007). R Development Core Team, Writing R Extensions. R Foundation for Statistical Computing. Vienna.
Los metadatos del artículo han sido obtenidos de SciELO Colombia

Fundación Dialnet

Mi Documat

Opciones de artículo

Opciones de compartir

Opciones de entorno