Resumen de SINAI-EMML: combinación de recursos lingüísticos para el análisis de la opinión en Twitter

Eugenio Martínez Cámara , Miguel Ángel García Cumbreras , María Teresa Martín Valdivia , Luis Alfonso Ureña López

• español

  En el presente artículo se describe la participación del grupo de investigación SINAI de la Universidad de Jaén en la segunda edición del taller sobre Análisis de Sentimientos en el congreso de la SEPLN (TASS 2013). Nuestra participación se ha centrado en la primera tarea, clasificación de la polaridad de tweets en español, con 3 y 5 clases. Hemos optado por una estrategia no supervisada con el fin de obtener resultados y conclusiones que nos sirvan para mejorar nuestro sistema supervisado desarrollado y probado en TASS 2012, combinando recursos lingüísticos (SentiWordNet, Q-WordNet e iSOL).

• English

  In this paper we describe the participation of the SINAI research group of the University of Jaén in the second edition of the workshop on Sentiment Analysis at the SEPLN Congress (TASS 2013). Our participation has focused on the first task, polarity classification tweets in Spanish, with 3 and 5 classes. We opted for an unsupervised strategy in order to get results and conclusions that help us to improve our supervised system developed and tested in TASS 2012. We combine linguistic resources (SentiWordNet, Q-WordNet and iSOL).