SINAI-EMML: combinación de recursos lingüísticos para el análisis de la opinión en Twitter

• Eugenio Martínez Cámara ^[1] ; Miguel Angel García Cumbreras ^[1] ; M. Teresa Martín Valdivia ^[1] ; L. Alfonso Ureña López ^[1]
  1. [1] Escuela Politécnica Superior de Jaén
• Localización: XXIX Congreso de la Sociedad Española de Procesamiento de Lenguaje Natural: SEPLN 2013 / coord. por Alberto Díaz Esteban , Iñaki Alegría Loinaz , Julio Villena Román, 2013, ISBN 978-84-695-8349-4, págs. 187-194
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • SINAI-EMML: Combination of Linguistic Resources for Sentiment Analysis on Twitter
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    En el presente artículo se describe la participación del grupo de investigación SINAI de la Universidad de Jaén en la segunda edición del taller sobre Análisis de Sentimientos en el congreso de la SEPLN (TASS 2013). Nuestra participación se ha centrado en la primera tarea, clasificación de la polaridad de tweets en español, con 3 y 5 clases. Hemos optado por una estrategia no supervisada con el fin de obtener resultados y conclusiones que nos sirvan para mejorar nuestro sistema supervisado desarrollado y probado en TASS 2012, combinando recursos lingüísticos (SentiWordNet, Q-WordNet e iSOL).

  • English

    In this paper we describe the participation of the SINAI research group of the University of Jaén in the second edition of the workshop on Sentiment Analysis at the SEPLN Congress (TASS 2013). Our participation has focused on the first task, polarity classification tweets in Spanish, with 3 and 5 classes. We opted for an unsupervised strategy in order to get results and conclusions that help us to improve our supervised system developed and tested in TASS 2012. We combine linguistic resources (SentiWordNet, Q-WordNet and iSOL).