Ir al contenido

Documat


Statistical independence and geometrical intuition

  • Autores: Clara Burgos Simón, Juan Carlos Cortés López Árbol académico, Ana Navarro Quiles
  • Localización: BEIO, Boletín de Estadística e Investigación Operativa, ISSN 1889-3805, Vol. 34, Nº. 1, 2018, págs. 60-73
  • Idioma: inglés
  • Enlaces
  • Referencias bibliográficas
    • [1] Casella, G. y Berger, R. L. (2002). Statistical Inference, Brooks/Cole Cengage Learning.
    • [2] Chen-Charpentier, B.-M, Cort´es, J.-C., Licea, et al. (2015). Constructing adaptive generalized polynomial chaos method to measure the...
    • [3] Cort´es, J.-C., Romero, J.-V., Rosell´o, M.-D., et al. (2017). Improving adaptive generalized polynomial chaos method to solve nonlinear...
    • [4] DeGroot, M. H. (1988). Probabilidad y Estad´ıstica, Addison-Wesley Iberoamericana (USA).
    • [5] Quesada, V. y Garc´ıa, A. (1988). Lecciones de C´alculo de Probabilidades, D´ıaz de Santos, Madrid (Espa˜na).
    • [6] Soong, T. T. (1973). Random Differential Equations in Science and Engineering, Academic Press, New York (USA).
    • [7] Xiu, D. y Karniadakis, G. (2002). The Wiener-Askey polynomial chaos for stochastic differential equations, SIAM J. Sci. Comput., Doi:10.1137/S1064827501387826,...
    • [8] Xiu, D. (2010). Numerical Methods for Stochastic Computations: A Spectral Method Approach, Princeton University Press, New Jersey

Fundación Dialnet

Mi Documat

Opciones de artículo

Opciones de compartir

Opciones de entorno