Arquitectura de búsqueda para repositorios de objetos de aprendizaje

• Aponte Báez, Yosvanys ^[2] ; Oliva Santos, Rafael ^[1]
  1. [1] Universidad de La Habana

     Universidad de La Habana

     Cuba

     
  2. [2] Departamento de Informática, Universidad Agraria de La Habana
• Localización: Revista de Investigación en Tecnologías de la Información: RITI, ISSN-e 2387-0893, Vol. 1, Nº. 2, 2013 (Ejemplar dedicado a: Julio-Diciembre), págs. 1-6
• Idioma: español
• DOI: 10.36825/riti.01.02.001
• Títulos paralelos:
  • Search architecture for repository of learning objects
• Enlaces
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• Resumen
  • español

    Con el surgimiento de los Repositorios de Objetos de Aprendizaje, y para un uso más eficiente de los mismos, se han desarrollado diferentes motores de búsqueda que permitan a los usuarios encontrar fácil y efectivamente los materiales que necesiten. Existen muchos motores que son basados en palabras claves, pero estos limitan el área de búsqueda, algunos basados en ontologías y otros como el que se utilizó, basado en los metadatos que describen a los objetos de aprendizaje. Un motor muy potente es SOLR, éste se basa en la biblioteca LUCENE, el cual se ejecuta como una aplicación Web en Java, permitiendo que se puedan enviar los documentos a indexar vía HTTP y consultarlos utilizando peticiones HTTP GET. Los experimentos que se realizaron con la herramienta implementada basada en este motor, demuestran la eficacia y la calidad de los resultados con respecto a los demás motores.

  • English

    With the emergence of Repositories of Learning Objects, and for a more efficient use of them, different search engines have been developed that allow users to easily and effectively find the materials they need. There are many engines that are based on keywords, but these limit the search area, some based on ontologies and others like the one used, based on the metadata that describe learning objects. A very powerful engine is SOLR, this is based on the LUCENE library, which runs as a Web application in Java, allowing documents to be sent to be indexed via HTTP and consulted using HTTP GET requests. The experiments carried out with the tool implemented based on this engine demonstrate the efficiency and quality of the results with respect to the other engines.

• Referencias bibliográficas
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