Resumen de Un algoritmo para el entrenamiento de máquinas de vector soporte para regresión

John Goddard Close, Sergio Gerardo de los Cobos Silva, Blanca Rosa Pérez Salvador, Miguel Ángel Gutiérrez Andrade

• español

  El propósito del presente artículo es doble. Primero se proporciona una introducción a las ideas básicas de la Máquinas de Vector Soporte para regresión. Posteriormente, se presenta un algoritmo novedoso y sencillo, basado en el trabajo de Campbell y Cristianini [16], que resuelve de manera fácil el correspondiente problema de programación cuadrática. Se ilustra el algoritmo con ejemplos, y se compara con el método de regresión clásico.Palabras clave: Máquinas de Vector Soporte, regresión , E-SN

• English

  The aim of the present paper is twofold. Firstly an introduction to the ideas of Support Vector regression is given. then a new and simple algorithm, suggested by the work of Campbell y Cristianini in [16], is proposed which solves the corresponding quadratic programming problem in an easy fashion. The algorithm is illustrated by example and compared with classical regression.Keywords: Support vector Machines, E-Support Vector regression.