Resilient and low performer students: Personal and family determinants in European countries

• Francisco Javier García Crespo ^[1] ; Rubén Fernández Alonso ^[2] ; José Muñiz ^[2]
  1. [1] Universidad Complutense de Madrid

     Universidad Complutense de Madrid

     Madrid, España

     
  2. [2] Universidad de Oviedo

     Universidad de Oviedo

     Oviedo, España

     
• Localización: Psicothema, ISSN-e 1886-144X, ISSN 0214-9915, Vol. 31, Nº. 4, 2019, págs. 363-375
• Idioma: inglés
• DOI: 10.7334/psicothema2019.245
• Títulos paralelos:
  • Estudiantes resilientes y de bajo rendimiento: determinantes personales y familiares en países europeos
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Dialnet Métricas: 12 Citas
• Resumen
  • español

    Antecedentes: el rendimiento académico de los estudiantes depende de sus características personales, familiares y socioculturales. El presente trabajo trata de identificar los factores personales y familiares de los estudiantes europeos que no obtienen el rendimiento esperado, bien sea porque superan las expectativas previas (resilientes), o porque rinden por debajo de lo esperado (low performers). Método: la muestra está formada por 117.539 estudiantes de cuarto grado que realizaron la prueba de Progress in International Reading Literacy Study (PIRLS), pertenecientes a 23 países de la Unión Europea. El rendimiento académico se evaluó mediante una prueba de compresión lectora. Para cada país se utilizaron dos modelos de regresion logística binaria, uno para los alumnos resilientes y otro para los low performers. Como variables predictoras se utilizaron variables asociadas al alumno y a su familia. Resultados: se han obtenido diferencias importantes entre los países europeos en relación a la proporción de alumnos resilientes y low performers. La confianza de los estudiantes en la lectura y el haber realizado actividades de alfabetización temprana son las dos variables con mayor poder predictivo. Conclusiones: las características personales del alumnado y sus condiciones familiares son determinantes para que los estudiantes sean considerados resilientes y low performers.

  • English

    Background: Students’ academic achievement depends on their personal, family and sociocultural characteristics. This study aims to identify the personal and family factors of European students who do not perform as expected, whether by surpassing expectations (resilient) or by failing to meet them (low performers). Method: The sample was composed of 117,539 fourth grade students who completed the Progress in International Reading Literacy Study (PIRLS) test, from 23 European Union countries. Academic performance was evaluated via a reading comprehension test. For each country, two binary logistic regression models were used, one for resilient students and the other for low performers. Variables related to the students and their families were used as predictor variables. Results: Significant differences were found between European countries in terms of the proportion of resilient and low performing students. The two variables with the most predictive power were student confidence with reading, and having done early literacy activities. Conclusions: Students’ personal characteristics and family conditions are instrumental in students being considered resilient or low performers

• Referencias bibliográficas
  • Anwar, M. N., Shamim-ur-Rasool, S., & Haq, R. (2012). A comparison of creative thinking abilities of high and low achievers secondary...
  • Barragán, A. B., Pérez-Fuentes, M. C., Martos, Á., Simón M. M., Molero, M. M., Martínez-Sánchez, A., Sánchez-Beato, E. J., & Gázquez,...
  • Berliner, D. C. (2009). Poverty and potential: Out-of-School factors and school success. National Education Policy Center. Retrieved from...
  • Carrillo, E., Civís, M., Blanch, T.A., Longás, E., & Riera, J. (2018). Condicionantes del éxito y fracaso escolar en contextos de bajo...
  • Castejón, J.L., Gilar, R., Miñano, P., & Veas, A. (2016). Identifi cación y establecimiento de las características motivacionales y actitudinales...
  • Choi, A., & Calero, J. (2013). Determinantes del riesgo de fracaso escolar en España en PISA-2009 y propuestas de reforma [Determinants...
  • De la Cruz, F. (2008). Modelos multinivel [Multi-level models]. Revista Peruana de Epidemiología, 12(3), 1-8.
  • Erberber, E., Stephens, M., Mamedova, S., Ferguson, S., & Kroeger, T. (2015). Socioeconomically disadvantaged students who are academically...
  • Fernández-Alonso, R., & Muñiz, J. (2011). Diseños de cuadernillos para la evaluación de las competencias básicas [Booklet designs for...
  • Fernández-Alonso, R., Suárez-Álvarez, J., & Muñiz, J. (2012). Imputación de datos perdidos en las evaluaciones diagnósticas educativas...
  • Fernández-Alonso, R., Álvarez-Díaz, M., Woitschach, P., SuárezÁlvarez, P., & Cuesta, M. (2017). Parental involvement and academic performance:...
  • García-Crespo, F.J., Galián, B., Fernández-Alonso, R., & Muñiz, J. (2019). Educational resilience in reading comprehension: Determinant...
  • González-Arratia, N., & Valdez, J. (2007). Resiliencia en niños [Children’s Resiliency]. Psicología Iberoamericana, 15(2), 38-50.
  • Henderson, N., & Milstein, M. M. (2003). Resiliency in schools: Making it happen for students and educators (2nd ed). Housand Oaks, CA:...
  • Iñiguez-Berrozpe, T., & Marcaletti, F. (2018). Modelos lineales multinivel en SPSS y su aplicación en investigación educativa [Linear...
  • Jacob, B. A. (2002). Where the boys aren’t: Noncognitive skills, returns to school and the gender gap in higher education. Economics of Education...
  • Jensen, E. (2013). How poverty affects classroom engagement. Faces in Poverty, 70, 24-30.
  • Johnson, E. G., & Rust, K. F. (1992). Population inferences and variance estimation for NAEP data. Journal of Educational Statistics,...
  • Kobasa, S. C., Maddi, S. R., & Kahn, S. (1982). Hardiness and health: A prospective study. Journal of Personality and Social Psychology,...
  • Martin, A. J., & Marsh, H. W. (2003, November). Academic resilience and the four Cs: Confidence, control, composure, and commitment. Paper...
  • Martín-Lagos, M. D. (2018). Educación y desigualdad: Una metasíntesis tras el 50 aniversario del Informe Coleman [Education and inequality:...
  • Mullis, I. V. S., & Martin, M. O. (Eds.). (2015). PIRLS 2016 Assessment framework (2nd ed.). Retrieved from ...
  • Martin, M. O., Mullis, I. V. S., & Hooper, M. (Eds.) (2017). Methods and procedures in PIRLS 2016 (pp. 4.1-4.22). Retrieved from ...
  • Mullis, I. V. S., Martin, I. M. O., Foy, P., & Hooper, M. (2017). PIRLS 2016 International results in reading. Retrieved from ...
  • Mullis, I. V. S., Martin, M. O., Goh, S., & Prendergast, C. (Eds.). (2017). PIRLS 2016 Encyclopedia: Education policy and curriculum in...
  • OECD (2011) PISA in Focus nº 1, Does participation in pre-primary education translate into better learning outcomes at school?. OECDilibrary....
  • OECD (2018). The resilience of students with an immigrant background: Factors that shape well-being. OECD Reviews of migrant education. Paris,...
  • Rodríguez-Rodríguez, D., & Guzmán, R. (2019). Socio-familial risk factors and personal protective variables of academic performance in...
  • Santos, M. A., Ferraces, M. J., Godas, A., & Lorenzo, M. M. (2018). Do cooperative learning and family involvement improve variables linked...
  • Servicio de Evaluación Educativa. (2017). Éxito contra todo pronóstico: El alumnado académicamente resiliente [Success against all odds: Academically...
  • Stockton, T. (2011). A look at the report-poverty and potential: Out-of- School factors and school success. Colleagues. Retrieved from ...
  • Suárez-Alvarez, J., Pedrosa, I., Lozano, L. M., García-Cueto, E., Cuesta, M. & Muñiz, J. (2018). Using reversed items in Likert scales:...
  • Vaknin-Nusbaum, V., Nevo, E., Brande, S., & Gambrell, L. (2018). Developmental aspects of reading motivation and reading achievement among...
  • Valle, A., Regueiro, B., Estévez, I., Piñeiro, I., Rodríguez, S., & Freire, C. (2015). Implicación y motivación hacia los deberes escolares...
  • Veas, A., López-López, J. A., Gilar, R., Miñano, P., & Castejón, J. L. (2017). Differences in cognitive, motivational and contextual variables...
  • Villegas, G., González-García, N., Sánchez-García, A., Sánchez-Barba, M., & Galindo-Villardón, M. P. (2018). Seven methods to determine...
  • von Davier, M., González, E., & Mislevy, R. J. (2009). What are plausible values and why are they useful? IERI Monograph series. Issues...
  • Waxman, H., Huang, S., & Padron, Y. (1997). Motivation and learning environment differences between resilient and nonresilient latino...
  • Wolter, K. M. (1985). Introduction to variance estimation. New York: Springer-Verlag.