Distribuciones muestrales en poblaciones binomiales: dificultades de comprensión por estudiantes de Educación Secundaria y Bachillerato.

• Nuria Begué ^[1] ; Carmen Batanero Bernabeu ^[2] ; Mª Magdalena Gea ^[2] ; Danilo Díaz-Levicoy ^[3]
  1. [1] Universidad de Zaragoza

     Universidad de Zaragoza

     Zaragoza, España

     
  2. [2] Universidad de Granada

     Universidad de Granada

     Granada, España

     
  3. [3] Universidad Católica del Maule

     Universidad Católica del Maule

     Provincia de Talca, Chile

     

  Mostrar afiliaciones +
• Localización: Unión: revista iberoamericana de educación matemática, ISSN-e 1815-0640, Nº. 56, 2019, págs. 100-108
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Una de las principales dificultades en el estudio de la inferencia estadística es la comprensión del concepto de distribución muestral. En este trabajo se resumen de las principales dificultades descritas en la investigación sobre el tema y se analiza su comprensión por estudiantes de Educación Secundaria y Bachillerato. Con esta finalidad se estudian la media y el rango de cuatro valores proporcionados por estudiantes de tres cursos diferentes a una tarea relacionada con la distribución binomial. Los resultados muestran una comprensión razonable del valor esperado, aunque algunos estudiantes muestran el sesgo de equiprobabilidad. La comprensión de la variabilidad en el muestreo es pobre, pero mejora con la edad.

  • English

    A main difficulty in the study of statistical inference is the understanding of the concept of sampling distribution. In this work, we summarize the main difficulties described in the research on the subject and analyze its comprehension by secondary and high school students. For this purpose, the mean and range of four values provided by students of three different courses to a task related to the binomial distribution are studied. The results show a reasonable understanding of the expected value, although some students show the equiprobability bias. The understanding of sampling variability is poor, but improves with age.

  • português

    Uma das principais dificuldades no estudo da inferência estatística é a compreensão do conceito de distribuição amostral. Neste trabalho, resumimos as principais dificuldades descritas na pesquisa sobre o tema e analisamos sua compreensão por alunos do Ensino Médio. Para tanto, estuda-se a média e o intervalo de quatro valores fornecidos por alunos de três cursos diferentes a uma tarefa relacionada à distribuição binomial. Os resultados mostram uma compreensão razoável do valor esperado, embora alguns alunos mostrem o viés de equiprobabilidade. O entendimento da variabilidade e pobre, mas melhora com a idade.

• Referencias bibliográficas
  • Begué, N., Batanero, C. y Gea, M.M.. (2018). Comprensión del valor esperado y variabilidad de la proporción muestral por estudiantes...
  • Ben-Zvi, D., Bakker, A. y Makar, K. (2015). Learning to reason from samples. Educational Studies in Mathematics, 88(3), 291-303.
  • Burrill, G. y Biehler, R. (2011). Fundamental statistical ideas in the school curriculum and in training teachers. En C. Batanero, ...
  • Gómez, E. (2014). Evaluación y desarrollo del conocimiento matemático para enseñar la probabilidad en futuros profesores de...
  • Harradine, A., Batanero, C. y Rossman, A. (2011).Students and teachers’ knowledge of sampling and inference. En C. Batanero, G. Burrill...
  • Lecoutre, M. P. (1992). Cognitive models and problem spaces in "purely random" situations. Educational Studies in Mathematics,...
  • Lipson, K. (2003). The role of the sampling distribution in understanding statistical inference. Mathematics Education Research...
  • Makar, K. y Rubin, A. (2018). Learning about statistical inference. En D. Ben-Zvi (Ed.), International handbook of research in...
  • Saldanha. L. y Thompson, P. (2002) Conceptions of sample and their relationship to statistical inference. Educational Studies in Mathematics,...
  • Shaughnessy, J. M., Ciancetta, M. y Canada, D. (2004). Types of student reasoning on sampling tasks. En M. J. Hoines y A. B. Fuglestad...
  • Tversky, A. y Kahneman, D. (1982). Judgments of and by representativeness. En D. Kahneman, P. Slovic y A. Tversky (Eds.), Judgement...
  • Well, A. D., Pollastsek, A.y Boyce, S. J. (1990). Understanding the effects of the sample size on the variability of the...
  • Zacks, S. (2014). Parametric statistical inference: basic theory and modern approaches. London: Elsevier.