Resumen de Uso de componentes principales en datos composicionales

Jorge Galbiati Riesco

• Cuando se dispone de datos multidimensionales, es deseable reducir su dimensionalidad, a cambio de perder una parte de la información. Esto es debido a que es muy difícil representar y entender la información contenida en datos de dimensiones mayores que 2 ó 3. La reducción de dimensionalidad puede hacerse de diferentes formas, apuntando todas ellas a que la pérdida de información, por la simplificación que se hace, sea mínima.