Uso de componentes principales en datos composicionales

• Galbiati Riesco, Jorge ^[1]
  1. [1] Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

     Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

     Valparaíso, Chile

     
• Localización: Proyecciones: Journal of Mathematics, ISSN 0716-0917, ISSN-e 0717-6279, Vol. 3, Nº. 8, 1984, págs. 109-136
• Idioma: español
• DOI: 10.22199/S07160917.1984.0008.00005
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• Resumen

  • Cuando se dispone de datos multidimensionales, es deseable reducir su dimensionalidad, a cambio de perder una parte de la información. Esto es debido a que es muy difícil representar y entender la información contenida en datos de dimensiones mayores que 2 ó 3. La reducción de dimensionalidad puede hacerse de diferentes formas, apuntando todas ellas a que la pérdida de información, por la simplificación que se hace, sea mínima.

• Referencias bibliográficas
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