Ir al contenido

Documat


Una introducción a la modelización estocástica de subyacentes cotizados (An introduction to stochastic modelling of underlying assets)

  • Autores: Marc Jornet Sanz
  • Localización: Modelling in Science Education and Learning, ISSN-e 1988-3145, Vol. 12, Nº. 1, 2019, págs. 47-58
  • Idioma: español
  • DOI: 10.4995/msel.2019.10787
  • Enlaces
  • Resumen
    • El objetivo de este trabajo es mostrar una metodología estocástica, basada en el denominado Modelo Lognormal, para modelizar la dinámica de subyacentes cotizados teniendo en cuenta la incertidumbre de los mercados financieros. Se trata de un modelo sencillo desde el punto de vista de su formulación, pero de gran valor formativo porque constituye  la base de otros modelos avanzados que son objeto de investigación actual. La modelización que se presenta ha sido puesta en práctica por los autores en su labor docente en estudios tanto de Grado como de Posgrado universitario.  Presentamos una aproximación docente al modelo y su aplicación a datos reales de un activo financiero  que cotiza en el mercado español IBEX35.

  • Referencias bibliográficas
    • Lai, T.L., Xing, H. (2008). Statistical Models and Methods for Financial Markets. New York: Springer.
    • Gourieroux, H. (1997). ARCH Models and Financial Application. New York: Springer.
    • Enders, W. (2014). Applied Econometric Time Series (4th ed.). New York: Wiley.
    • Soofi, A.S., Cao, L. (2002). Modelling and Forecasting Financial Data: Techniques of Nonlinear Dynamics. New York: Springer.
    • Plasmans, J. (2006). Modern Linear and Nonlinear Econometrics. Netherlands: Springer.
    • Clifford, S. (2015). Analyzing Financial Data and Implementing Financial Models Using R. Switzerland: Springer.
    • Platen, E., Bruti-Liberati, N. (2010). Numerical Solution of Stochastic Differential Equations with Jumps in Finance. New York: Springer.
    • Swishchuk, A., Islam, S. (2013). Random Dynamical Systems in Finance. New Wales, USA: Chapman and Hall/CRC.
    • Oksendal, B. (2003). Stochastic Differential Equations: An Introduction with Applications. Berlin, Germany: Springer-Verlag.

Fundación Dialnet

Mi Documat

Opciones de artículo

Opciones de compartir

Opciones de entorno