Redes neuronales (RN) aplicadas a la valoración de locales comerciales

• Autores: J. M. Núñez Tabales, Francisco José Rey Carmona, José María Caridad y Ocerín
• Localización: Informes de la construcción, ISSN 0020-0883, Vol. 69, Nº. 545, 2017
• Idioma: español
• DOI: 10.3989/ic.15.053
• Títulos paralelos:
  • Neural networks (NN) applied to the commercial properties valuation
• Enlaces
  • Texto completo
• Dialnet Métricas: 3 Citas
• Resumen
  • español

    La estimación de precios de inmuebles mediante la utilización de métodos objetivos es de interés para compradores, vendedores y para la propia Administración. Existen diferentes metodologías que permiten la determinación del precio de un inmueble, siendo numerosas las aportaciones cuyo propósito es la estimación de precios de inmuebles residenciales. No obstante, el presente trabajo es pionero en la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) para la determinación de precios de locales comerciales. Se presenta un estudio de esta tipología de inmueble en la ciudad de Córdoba (España). Los resultados evidencian que las Redes Neuronales (RN) constituyen una alternativa atractiva a los tradicionales Modelos Hedónicos (MH), registrando un mejor ajuste a las no linealidades del mercado y resultando con menores errores. Asimismo, se obtienen los precios implícitos correspondientes a los atributos determinantes del precio de un local comercial a partir de la ecuación de la RN diseñada.

  • English

    Several agents, such as buyers and sellers, or local or tax authorities need to estimate the value of properties. There are different approaches to obtain the market price of a dwelling. Many papers have been produced in the academic literature for such purposes, but, these are, almost always, oriented to estimate hedonic prices of residential properties, such as houses or apartments. Here these methodologies are used in the field of estimate market price of commercial premises, using AI techniques. A case study is developed in Cordova —city in the South of Spain—. Neural Networks are an attractive alternative to the traditional hedonic modelling approaches, as they are better adapted to non-linearities of causal relationships and they also produce smaller valuation errors. It is also possible, from the NN model, to obtain implicit prices associated to the main attributes that can explain the variability of the market price of commercial properties.

• Referencias bibliográficas
  • (1) Banco de España (2014). Boletín económico, julio-agosto 2014. Las sociedades de tasación. Actividad y resultados en 2013. Madrid.
  • (2) Pagourtzi, E., Vassimakopoulos, V., Hatzichristos, T., French, N. (2003). Real estate appraisal: A review of valuation methods. Journal...
  • (3) Selim, H. (2009). Determinants of house prices in Turkey: Hedonic regression versus artificial neural network. Expert Systems with Applications,...
  • (4) Kusan, H., Aytekin, O., Özdemir, I. (2010). The use of fuzzy logic in predicting house selling Price. Expert Systems with Applications,...
  • (5) Gallego Mora-Esperanza, J. (2008). Modelos de valoración automatizada. CT/Catastro, 62, abril: 7-26.
  • (6) Aznar Bellver, J., Guijarro Martínez, F., López Perales, A. E., González Mora, R. (2012). Valoración inmobiliaria. Métodos y aplicaciones...
  • (7) Humarán, I., Marmolejo, C., Ruiz, M. (2008). La Formación Espacial de los Valores Comerciales, Un Análisis para las Principales Ciudades...
  • (8) Montero, J. M., Larraz, B. (2011). Interpolation Methods for Geographical Data: Housing and Commercial Establishment Markets. Journal...
  • (9) Martín del Brío, B., Sanz Molina, A. (2006). Redes Neuronales y Sistemas Borrosos. Madrid: Ed. Ra-Ma.
  • (10) Pino Díez, R., Gómez Gómez, A., De Abajo Martínez, N. (2001). Introducción a la inteligencia artificial: Sistemas expertos, redes neuronales...
  • (11) Isasi Vi-uela, P., Galván León, I. M. (2004). Redes neuronales artificiales: Un enfoque práctico. Madrid: Ed. Pearson Educación.
  • (12) Borst, R. (1991). Artificial Neural Networks: The next modelling/calibration technology for the assessment community? Property Tax Journal,...
  • (13) McCulloch, W. S., Pitts, W. (1943), A logical calculus of the ideas immanet in nervous activity. Bulletin of Mathematical Biophysics,...
  • (14) Haas, G. C. (1922). A statistical analysis of farm sales in blue earth county, Minnesota, As a Basis for Farmland Appraisal (Masters...
  • (15) Tay, D. P., Ho, D. K. (1992). Artificial intelligence and the mass appraisal of residential apartment. Journal of Property Valuation...
  • (16) Do, A., Grudnitski, G. (1992). A Neural Network Approach to residential property appraisal. The Real Estate Appraiser, 58(3): 38-45.
  • (17) Kauko, T., Hooimaijer, P., Hakfoort, J. (2002). Capturing housing market segmentation: An alternative approach based on neural network...
  • (18) Peterson, S., Flanagan, A. (2009). Neural Network Hedonic Pricing Models in Mass Real Estate Appraisal. Journal of Real Estate Research,...
  • (19) Caridad, J. M., Nú-ez J., Ceular N. (2008). Metodología de Precios Hedónicos vs Redes Neuronales Artificiales como alternativa a la valoración...
  • (20) Canavarro Teixeira, M. C. (2011). Modelos econométricos para el precio de los inmuebles: un caso de estudio en Portugal (Tesis doctoral)....
  • (21) Allen, W. C., Zumwalt, J. K. (1994). Neural Networks: a word of caution. Working Paper. Colorado State University.
  • (22) Worzala, E., Lenk, M., Silva, A. (1995). An exploration of neural networks and its application to real estate valuation. Journal of Real...
  • (23) Rossini, P. (1997). Artificial Neural Networks Versus Multiple Regression in the valuation of residential property. Australian Land Economics...
  • (24) Zurada, J., Levitan, A. S., Guan, J. (2011). A comparison of regression and artificial intelligence methods in a mass appraisal context....
  • (25) Limsombunchai, V., Gan, C., Lee, M. (2004). House price prediction: Hedonic Price Model Vs Artificial Neural Network. American Journal...
  • (26) Caridad, J. M., Ceular, N. (2001). Un análisis del mercado de la vivienda a través de redes neuronales artificiales. Estudios de Economía...
  • (27) Mohamed Amar, R. (2002). Estimación del precio de la vivienda urbana mediante redes neuronales artificiales. Estudio de un caso. En XII...
  • (28) Gallego Mora-Esperanza, J. (2004). La inteligencia artificial aplicada a la valoración de inmuebles. Un ejemplo para valorar Madrid....
  • (29) García Rubio, N. (2004): Desarrollo y aplicación de redes neuronales artificiales al mercado inmobiliario: aplicación a la ciudad de...
  • (30) Lara Cabeza, J. (2005). Aplicación de las redes neuronales artificiales al campo de la valoración inmobiliaria. Mapping, 104: 64-71.
  • (31) Landajo, M., Bilbao, C., Bilbao, A. (2012). Non parametric neural networks modeling of hedonic prices in the housing market. Empirical...
  • (32) Kontrimas, V., Verikas, A. (2011). The mass appraisal of the real estate by computational intelligence. Applied Soft Computing, 11(1):...