Predicción de actividades de la vida diaria en entornos inteligentes para personas con movilidad reducida

• Autores: Arturo Bertomeu Motos, Santiago Ezquerro García, Juan A. Barios Heredero, Luis D. LLedó, Francisco Javier Badesa Clemente , Nicolás García Aracil
• Localización: Actas de las XXXVIII Jornadas de Automática / coord. por Hilario López García , 2017, ISBN 978-84-16664-74-0, págs. 251-255
• Idioma: español
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  • Las actividades de la vida diaria (AVD) son aquellas actividades orientas al cuidado, productividad y ocio. Las tareas básicas de una persona, que consisten en el cuidado personal, se pueden ver afectadas por una enfermedad degenerativa o el sufrimiento de un accidente cerebrovascular. Por este motivo, el proyecto “Adaptive Multimodal Interfaces to Assist Disabled People in Daily Activities (AIDE)” pretende realizar un sistema multimodal capaz de extraer información relevante del comportamiento e intención del usuario, extraer información de las capacidades motoras residuales y del análisis del entorno con el objetivo de mejorar la independencia de estas personas. Para ello se ha realizado el estudio de dos técnicas de aprendizaje automático: campos aleatorios condicionales (CRF) y redes neuronales temporales (TDNN), para predecir la actividad que el usuario desea realizar estudiando también la adaptación de los métodos a la rutina del usuario. De este modo, y usando un entorno virtual, se ha adquirido la información necesaria de un usuario durante cinco días bajo las condiciones del proyecto AIDE obteniendo una tasa de acierto de más del 90 % en ambos métodos, llegando al 100 % de precisión en algunas actividades usando CRF. Por lo tanto, mediante esta técnica seremos capaces de ayudar a estas personas actuando sobre el hogar, adaptándonos a sus necesidades y rutinas.