Indexación y reconocimiento automático de texto manuscrito

• Autores: Celio Hernández Tornero, Verónica Romero Gómez, Joan Andreu Sánchez, Alejandro Hector Toselli Rossi , Enrique Vidal Ruiz
• Localización: Cuadernos AISPI: Estudios de lenguas y literaturas hispánicas, ISSN 2283-981X, Nº. 11, 2018 (Ejemplar dedicado a: Arte novísimo de estudiar comedias: las Humanidades Digitales y el teatro áureo), págs. 131-146
• Idioma: español
• DOI: 10.14672/0.2018.1432
• Títulos paralelos:
  • Indexing and automatic recognition of handwritten text
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• Resumen
  • español

    Se especula que la cantidad de texto manuscrito acumulado en documentos custodiados por bibliotecas y archivos alrededor del mundo, supera ampliamente a la cantidad de texto (original) impreso o mecanografiado existente hasta la actualidad. Solo una pequeñísima fracción de esta ingente cantidad de documentos ha sido digitalizada hasta el momento, y de ella solo una parte infinitesimal ha sido transcrita. Así pues, la información de mayor interés contenida en la inmensa mayoría de imágenes digitales (es decir, la información transmitida por el texto), continúa siendo inaccesible para su fácil lectura, edición, indexación y búsqueda. En este artículo se introducen proyectos, y soluciones efectivas recientemente desarrolladas en ellos, para la búsqueda de información y para la transcripción completa de imágenes de documentos manuscritos históricos.

  • English

    It is speculated that the amount of manuscripts accumulated in libraries and archives around the world far exceeds the amount of (original) text printed or typed to the present. Just a small amount of these documents has been digitized so far, and only part of it has been transcribed. Therefore, the most interesting information contained in the vast majority of digital images (i.e., the information transmitted by the text), remains inaccessible for easy reading, editing, indexing and search. In this article, projects and effective solutions recently developed within their frameworks are presented, both for the search of information and for the complete transcription of historical handwritten documents.

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