Técnicas Monte Carlo aplicadas a la resolución de ecuaciones en derivadas parciales

• Autores: Armando Serrano Lombillo
• Localización: Modelling in Science Education and Learning, ISSN-e 1988-3145, Nº. 2, 2009, págs. 67-87
• Idioma: español
• DOI: 10.4995/msel.2009.3124
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    En este trabajo se aplican las técnicas Monte Carlo a la resolución de ecuaciones en derivadas parciales, en concreto a la ecuación del calor. Si bien estas técnicas no mejoran las técnicas clásicas proporcionan una manera alternativa y más intuitiva de entender los métodos tradicionales. La última parte del trabajo se dedica al estudio estadístico de la importancia de cuatro factores en la precisión del método Monte Carlo. Para realizar el estudio se utilizó Statgraphics y Mathematica.

  • English

    In this article Monte Carlo’s method is applied in order to solve the Heat Equation. This method provides an alternative and more intuitive possibility to understand the classical techniques. In the last part of the work we study the relevance in the precision of Monte Carlo’s method of four statistic variables. The study has been done bu using Statgraphics and Mathematica.

• Referencias bibliográficas
  • Dr. Everett F. Carter Jr, Random Walks, Markov Chains and the Monte Carlo Method, http://www.taygeta.com/rwalks/rwalks.html, 1996
  • Rubinstein, R. Y., Simulation and the Monte Carlo Method, Wiley, New York, 1981 [3] A.N. Tijonov y A.A. Samarsky, Ecuaciones de la física...
  • Smith, G.D., Numerical solution of partial differential equations: Finite difference methods, Clarendon Press, 1993
  • Rafael Ballesteros Murillo ... [et al.], Curso de cálculo, SPUPV, 1998
  • Rafael Romero Villafranca y Luisa Rosa Zúnica Ramajo, Estadística (Proyecto de innovación educativa): conceptos básicos, análisis de la varianza,...