Resumen de Reconocimiento de palabras muy semajantes basado en la minimización del criterio perceptron

Ángeles Fernández, Pilar Rodríguez Marín , Enrique Vidal Ruiz , Héctor Rulot Segovia

• español

  En este trabajo se propone un nuevo método para abordar el problema de Reconocimiento de Palabras Aisladas cuando el vocabulario presenta dificultades específicas; por ejemplo palabras cuya diferencia espectral se concentra en un pequeño segmento, o palabras que se diferencian sólo en la duración de cierto(s) elemento(s) acústico(s). El método propuesto se basa en la extensión del algoritmo de minimización del criterio Perceptrón, dándose una descripción formal del mismo así como algunos de los resultados con él obtenidos. Según estos resultados el método propuesto logra reducir en más de un 50% la tasa de errores con respecto a los obtenidos mediante los métodos clásicos.

• English

  In this work a new method to abord the problem of isolated words when the vocabulary presents specific difficulties, is proposed; i.e. words whose spectral difference is concentrated on a little segment. The prosed method is based on the extension of the minimization algorithm of the Perceptron Criterium. The found results show that the proposed method can reduce more than the 50% the errors versus the found results by means of classics methods.