Adding a parameter increases the variance of an estimated regression function

• Autores: Christopher Withers, Saralees Nadarajah
• Localización: International journal of mathematical education in science and technology, ISSN 0020-739X, Vol. 42, Nº. 4, 2011, págs. 515-523
• Idioma: inglés
• DOI: 10.1080/0020739x.2010.550939
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• Resumen

  • We show that adding a predictor to a linear model increases the variance of the estimated regression function, and so generally increases the width of a confidence interval.