En este trabajo se analiza el uso del muestro por rangos ordenados (ranked set sampling) para obtener la sub-muestra del conjunto de los no-respondientes.
La primera visita puede servir para rankear adecuadamente los sub-muestreados. El diseño rss usual tiene dos variaciones de este : extremal-rss y mediana-rss son usados para desarrollar estimadores de la media de la población .
Sus varianzas esperadas y sesgos son obtenidos. Un experimento de Monte Carlo se desarrolla para evaluar el comportamiento de los estimadores. El uso de rss aparece como la mejor alternativa.
This paper analyses the use of ranked set sampling procedures for obtaining the sub-sample from the set of nonrespondents.
The first visit may serve for ranking accurately the sub-sampled non-respondents. The usual ranked set sample (rss) design and two variations of it : extreme-rss and median-rss are used for developing estimators of the population mean. Their expected variances and biases are obtained. A Monte Carlo experiment is developed for evaluating the behavior of the estimators. The use of rss appears as the best alternative
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