Resumen de Influencia en Predicción Basada en Distancias

Eva Boj del Val , Anna M. Esteve Gómez, Josep Fortiana Gregori

• Cuando aplicamos Prediccion Basada en Distancias (BD), operaciones a las que estamos acostumbrados en prediccion lineal, como son evaluar la importancia relativa de cada predictor observable y calibrar su inuencia sobre la respuesta, pasan a ser problemas no triviales. El obstaculo procede de la no linealidad del modelo y de la relacion indirecta, a traves de la metrica, entre predictor y respuesta. Boj et al. (2007) proponen una version BD, no parametrica, del estadstico F para el test de seleccion de variables explicativas en estos modelos y un metodo practico de evaluar sus p-valores. En el presente trabajo extendemos esta investigacion: partiendo del concepto de pseudo-individuos (Gower y Harding 1988), de nimos y estudiamos el comportamiento de una familia de estadsticos que permiten una medida local de la inuencia de cada predictor. Esta propuesta se ilustra con datos de tipo genotipo-fenotipo en pacientes con infeccion por el VIH en tratamiento antiretroviral.