Influencia en Predicción Basada en Distancias

• Autores: Eva Boj del Val , Anna M. Esteve Gómez, Josep Fortiana Gregori
• Localización: XXXI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa ; V Jornadas de Estadística Pública: Murcia, 10-13 de febrero de 2009 : Libro de Actas, 2009, ISBN 978-84-691-8159-1
• Idioma: español
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • Cuando aplicamos Prediccion Basada en Distancias (BD), operaciones a las que estamos acostumbrados en prediccion lineal, como son evaluar la importancia relativa de cada predictor observable y calibrar su inuencia sobre la respuesta, pasan a ser problemas no triviales. El obstaculo procede de la no linealidad del modelo y de la relacion indirecta, a traves de la metrica, entre predictor y respuesta. Boj et al. (2007) proponen una version BD, no parametrica, del estadstico F para el test de seleccion de variables explicativas en estos modelos y un metodo practico de evaluar sus p-valores. En el presente trabajo extendemos esta investigacion: partiendo del concepto de pseudo-individuos (Gower y Harding 1988), de nimos y estudiamos el comportamiento de una familia de estadsticos que permiten una medida local de la inuencia de cada predictor. Esta propuesta se ilustra con datos de tipo genotipo-fenotipo en pacientes con infeccion por el VIH en tratamiento antiretroviral.