Resumen de Métodos de punto interior con parámetros barrera multiescalares

Javier Martínez Moguerza , Francisco Javier Prieto Fernández

• Uno de los puntos clave para el buen funcionamiento de un algoritmo de optimización de punto interior es el modo en que se hace decrecer a cero el parámetro de barrera. En este trabajo se presenta un tipo de actualización basada en el uso de una versión vectorial de dicho parámetro. Además, se prueba que la actualización está bien definida, es decir, que cada componente del vector tiende a cero. Finalmente se presentan resultados numéricos: se compara esta estrategia multiescalar con estrategias clásicas basadas en la utilización de un único parámetro de barrera.