Resumen de Un test de bondad de ajuste basado en la función característica empírica

María Dolores Jiménez Gamero , Ana María Muñoz Reyes , Joaquín Muñoz García , Juan Luis Moreno Rebollo

• Puesto que la ley de probabilidad de un vector aleatorio está completamente determinada por su función característica (f.c.), y la función característica empírica (f.c.e.) converge a la f.c. poblacional, para contrastar la hipótesis que las observaciones proceden de una población con distribución F, totalmente especificada, consideramos una integral ponderada del módulo al cuadrado de la diferencia entre la f.c.e. y la f.c. en la hipótesis nula. Se demuestra que, para elecciones adecuadas de la función peso, el test resultante es consistente. Cuando F es la función de distribución de una variable aleatoria continua, se estudia la relación entre el test propuesto y el test de Cramér-von Mises.