Resumen de Modelos aditivos generalizados con función Link desconocida (G-GAM): Aplicación a datos de mortalidad

Carmen María Cadarso Suárez , Javier Roca Pardiñas , Marc Sáez Zafra , Wenceslao González Manteiga

• En los modelos lineales generalizados (GLM) la variable dependiente pertenece a la familia exponencial, la aportación de las covariables se supone lineal y la función link se supone conocida. En situaciones prácticas no se dispone de la información suficiente que permita justificar esta especificación. Nosotros trabajamos con modelos G-GAM, donde las funciones parciales y la función link tienen forma desconocida, y proponemos el algoritmo Local Scoring Generalizado basado en suavizadores tipo spline para su estimación. Nuestro método es comprobado mediante una simulación y utilizando un ejemplo real de la relación ecológica entre la mortalidad, la contaminación atmosférica y otros confusores potenciales.