Modelos aditivos generalizados con función Link desconocida (G-GAM): Aplicación a datos de mortalidad

• Autores: Carmen María Cadarso Suárez , Javier Roca Pardiñas , Marc Sáez Zafra , Wenceslao González Manteiga
• Localización: XXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 de noviembre de 2001, 2001, ISBN 84-8439-080-2
• Idioma: español
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• Resumen

  • En los modelos lineales generalizados (GLM) la variable dependiente pertenece a la familia exponencial, la aportación de las covariables se supone lineal y la función link se supone conocida. En situaciones prácticas no se dispone de la información suficiente que permita justificar esta especificación. Nosotros trabajamos con modelos G-GAM, donde las funciones parciales y la función link tienen forma desconocida, y proponemos el algoritmo Local Scoring Generalizado basado en suavizadores tipo spline para su estimación. Nuestro método es comprobado mediante una simulación y utilizando un ejemplo real de la relación ecológica entre la mortalidad, la contaminación atmosférica y otros confusores potenciales.