Resumen de Aproximaciones finito-dimensionales de procesos espaciotemporales y filtrado de Kalman

María Dolores Ruiz Medina , Francisco Javier Alonso Morales , José Miguel Angulo Ibáñez , María del Carmen Bueso Sánchez

• En este trabajo se aborda el problema de reducción de la dimensionalidad inherente al análisis estadístico de procesos espacio-temporales mediante una formulación espacio-temporal y multivariante del desarrollo de Karhunen-Loève y de la transformada wavelet. Las aproximaciones finito-dimensionales obtenidas a partir de tales representaciones permiten desarrollar una implementación del filtrado de Kalman para la estimación de procesos con interacción espacio-temporal autorregresiva de orden finito