Aproximaciones finito-dimensionales de procesos espaciotemporales y filtrado de Kalman

• Autores: María Dolores Ruiz Medina , Francisco Javier Alonso Morales , José Miguel Angulo Ibáñez , María del Carmen Bueso Sánchez
• Localización: XXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 de noviembre de 2001, 2001, ISBN 84-8439-080-2
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este trabajo se aborda el problema de reducción de la dimensionalidad inherente al análisis estadístico de procesos espacio-temporales mediante una formulación espacio-temporal y multivariante del desarrollo de Karhunen-Loève y de la transformada wavelet. Las aproximaciones finito-dimensionales obtenidas a partir de tales representaciones permiten desarrollar una implementación del filtrado de Kalman para la estimación de procesos con interacción espacio-temporal autorregresiva de orden finito