Consistencia de un estimador no paramétrico, recursivo, de la regresión bajo condiciones generales

• Autores: Juan Manuel Vilar Fernández
• Localización: Trabajos de estadística, ISSN 0213-8190, Vol. 6, Nº. 2, 1991, págs. 11-31
• Idioma: español
• DOI: 10.1007/bf02873520
• Títulos paralelos:
  • Consistency of a recursive nonparametric estimator of a regression function under general conditions
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen

  • Se define un estimador no paramétrico, recursivo, de la función de regresión r(x) = E(Y/X = x), que se calcula a partir de un conjunto de n observaciones {(X1,Yi): i = 1, ..., n} del vector aleatorio (X,Y). Bajo la hipótesis de que los datos son idénticamente distribuidos pero no necesariamente independientes, lo que permite utilizar el estimador definido para estimar la función de autorregresión de una serie de tiempo, se obtienen resultados sobre la consistencia puntual débil (en probabilidad) y fuerte (completa) del estimador definido.

    Finalmente, se presentan ejemplos de utilización del estimador con datos simulados.