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Resumen de Análisis comparativo de los métodos de previsión univariante, Box-Jenkins, redes neuronales artificiales y espacios de estado

José Luis Mayo Rodríguez, David de la Fuente García Árbol académico, Cristina Suárez Riestra, Raúl Pino Díez Árbol académico

  • En el presente trabajo, se presenta un análisis comparativo de los resultados obtenidos al calcular las previsiones temporales univariantes mediante las metodologías de box-jenkins, redes neuronales artificiales y espacio de estados. Para cada uno de los métodos, en primer lugar se hace una somera descripción teórica y se calculan previsione. Al final del trabajo, se realiza un estudio comparativo de los tres métodos, analizando ventajas e inconvenientes de cada uno de ellos.


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