Análisis comparativo de los métodos de previsión univariante, Box-Jenkins, redes neuronales artificiales y espacios de estado

• Autores: José Luis Mayo Rodríguez, David de la Fuente García , Cristina Suárez Riestra, Raúl Pino Díez
• Localización: Estudios de economía aplicada, ISSN 1133-3197, ISSN-e 1697-5731, Nº 5, 1996, págs. 5-32
• Idioma: español
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• Resumen

  • En el presente trabajo, se presenta un análisis comparativo de los resultados obtenidos al calcular las previsiones temporales univariantes mediante las metodologías de box-jenkins, redes neuronales artificiales y espacio de estados. Para cada uno de los métodos, en primer lugar se hace una somera descripción teórica y se calculan previsione. Al final del trabajo, se realiza un estudio comparativo de los tres métodos, analizando ventajas e inconvenientes de cada uno de ellos.