Resumen de Aproximación a un problema financiero mediante redes neuronales con funciones base radiales y máquinas de soporte vectorial

Cecilio Angulo Bahón , Xari Rovira Llobera , Xavier Parra, Núria Agell Jané

• En el articulo que se presenta se utilizan tecnicas conexionistas de aprendizaje para reproducir el proceso de evaluacion en la prediccion del riesgo de credito de las empresas. Como este proceso no se basa en informacion unicamente cuantitativa, sino que ademas tiene una fuerte dependencia del Conocimiento de los expertos, parece razonable la utilizacion de estos metodos. Las tecnicas de aprendizaje aplicadas son, en primer lugar, redes neuronales con funciones base radiales, y, en segundo lugar, maquinas de soporte vectorial. En ambos casos ha sido necesario adaptar la informacion disponible, es decir los datos financieros de la empresa, para mejorar su funcionamiento.