InstitucionesÁrea de conocimientoAclaración de materia/profesión
Periodo de publicación recogido
|
|
Núria Agell Jané
Francesc Prats Duaygues
Mónica Sánchez Soler
Marius Matei
Xavier Parra
Anna Iñesta
Ricardo Alex Campos Espinoza
Cecilio Angulo Bahón
|
Cecilio Angulo Bahón , Xari Rovira Llobera, Xavier Parra, Núria Agell Jané
Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, ISSN-e 1988-3064, ISSN 1137-3601, Vol. 5, Nº. 14, 2001 (Ejemplar dedicado a: Diagnosis, Razonamiento Cualitativo y Sistemas Socioeconomicos), págs. 54-67
El módulo integrador I en el Grado en Dirección de Empresas-BBA de ESADE: una experiencia de innovación curricular
Xari Rovira Llobera, Anna Iñesta
Jornadas Interuniversitarias de Innovación Docente 2011, 16-17 de junio: think, share and innovate, 2011, págs. 405-411
Decisión multi-atributo basada en órdenes de magnitud
Núria Agell Jané , Mónica Sánchez Soler , Francesc Prats Duaygues , Xari Rovira Llobera
Una perspectiva de la inteligencia artificial en su 50 aniversario: Campus Multidisciplinar en Percepción e Inteligencia, CMPI 2006, Albacete, España, 10-14 de Julio del 2006 : actas / coord. por Antonio Fernández Caballero , María Gracia Manzano Arjona , Enrique Alonso, Sergio Miguel Tomé, Vol. 1, 2006, ISBN 84-689-9561-4, págs. 152-160
Técnicas de Sistemas Automáticos de Soporte Vectorial en la Réplica del Rating Crediticio
Ricardo Alex Campos Espinoza
Tesis doctoral dirigida por Carmen Ansotegui (dir. tes.), Xari Rovira Llobera (dir. tes.). Universitat Ramon Llull (2012).
A Contribution to Multivariate Volatility Modeling with High Frequency Data
Marius Matei
Tesis doctoral dirigida por Núria Agell Jané (dir. tes.) , Xari Rovira Llobera (dir. tes.). Universitat Ramon Llull (2012).
Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Documat. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.
© 2008-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados