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Detección de texeles en texturas visuales regulares mediante cálculos de entropía

    1. [1] Instituto Politécnico Nacional
  • Localización: EPISTEMUS: Ciencia, Tecnología y Salud, ISSN-e 2007-8196, ISSN 2007-4530, Vol. 20, Nº. 20, 2026, págs. 1-20
  • Idioma: español
  • DOI: 10.36790/v20.447
  • Títulos paralelos:
    • Detection of texels in regular visual textures using entropy calculations
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El análisis de textura es una rama de investigación del campo de la visión por computadora. En aplicaciones prácticas surgen problemas específicos, ya que la textura, por ser un concepto asociado con regiones o vecindades de pixeles, es percibida de manera diferente dependiendo de la distancia de observación, es decir, la caracterización de las propiedades es sensible a la escala. En el presente trabajo se propone un método para la detección del elemento fundamental de texturas visuales y la identificación del tamaño mínimo de una ventana de inspección. Se utilizó la característica de entropía obtenida a partir de los histogramas de sumas y diferencias propuestos por Unser. Se presentan resultados de la aplicación del método, primero detectando los texeles y posteriormente sintetizando texturas a partir de estos patrones. Se concluye que la localización automática de escala en una textura visual, permite mejorar el desempeño de algoritmos de análisis de textura.

    • English

      Texture analysis is an important branch of research in the field of computer vision. Specific problems arise in practical applications, since texture, being a concept associated with regions or neighborhoods of pixels, is perceived differently depending on the viewing distance, i.e., the characterization of its properties is scale-sensitive. This paper proposes a method for detecting the fundamental element of visual textures and identifying the minimum size of an inspection window. The entropy characteristic obtained from the sum and difference histograms proposed by Unser was used. Results of the application of the method are presented, first detecting the texels and then synthesizing textures from these patterns. It is concluded that the automatic location of scale in a visual texture improves the performance of texture analysis algorithms.

  • Referencias bibliográficas
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