El modelo OnboardEIIng: una respuesta integral efectiva a la escasez de talento en ingeniería

• Autores: Diego Carmona Fernández, José Sánchez González, Diego Francisco Yáñez Murillo, Francisco Quintana Gragera
• Localización: Experiencias onboarding en contextos educativos / coord. por Diego Carmona Fernández, Diego Francisco Yáñez Murillo, 2026, ISBN 978-84-1079-377-4, págs. 17-42
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto Completo Libro
• Resumen

  • En este capítulo se presenta el modelo OnboardEIIng como una propuesta holística para afrontar la creciente escasez de talento en ingeniería en el contexto de la actual Sociedad 5.0 (y venideras X.Y), caracterizado por una alta demanda de profesionales altamente cualificados y una disminución de vocaciones y aumento del abandono en estudios de ingeniería. El modelo combina la evolución de los procesos de onboarding organizacional (de las 4 a las 7 C:

    cumplimiento, claridad, cultura, conexión, confianza, comprobación y creatividad) con un enfoque competencial y una visión extendida del ciclo vital del talento: «de la cuna a la tumba».

    OnboardEIIng se estructura en siete fases, que abarcan atracción, generación, adquisición, desarrollo, redistribución, retención y retorno del talento, integrando acciones coordinadas universidad-empresa para mejorar empleabilidad, polivalencia y retorno profesional. Se articula sobre tres ejes: cambio de enfoque mental hacia la orientación a soluciones mediante aprendizaje basado en retos, modelo formativo competencial centrado en resultados de aprendizaje y redefinición de espacios físicos de enseñanza a través de entornos flexibles tipo hiperaulas, FABLAB y coworking. Estos ejes se alinean con modelos AMET (aprendizaje, metodología, espacios y tiempos), que ofrecen un marco para transformar los procesos de enseñanza-aprendizaje en consonancia con las necesidades del mercado laboral.

    Finalmente, se muestra su materialización mediante planes de acceso, desarrollo competencial, orientación profesional y tutorización del egresado/sénior, apoyados en cátedras, aulas de patrocinio, programas de investigación y convenios específicos, ilustrados con casos piloto y la creación de los espacios InnovAcción. Se analizan fortalezas, limitaciones y factores críticos de éxito, y se plantean líneas futuras como el desarrollo de indicadores de impacto, la personalización algorítmica, la escalabilidad y la integración con tecnologías emergentes, orientadas a consolidar el modelo como respuesta integral y adaptativa a la escasez de talento en ingeniería