La integración de la IA en la enseñanza-aprendizaje: personalización, equidad e inclusión
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Elena Fabiola Ruiz Ledesma [1] ; Trinidad González, Alan Isaac [1]
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[1] Instituto Politécnico Nacional
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- Localización: Inteligencia artificial: Experiencias y reflexiones sobre la investigación educativa / coord. por Alexandro Escudero Nahón, Emma Patricia Mercado López, 2026, ISBN 978-968-9724-22-3, págs. 65-75
- Idioma: español
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Resumen
La educación contemporánea atraviesa un proceso de transformación impulsado por las tecnologías digitales. La inteligencia artificial (IA) se posiciona como uno de los recursos con mayor potencial disruptivo. La posibilidad de analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y generar respuestas adaptativas convierte la IA en una herramienta estratégica para los procesos de enseñanza-aprendizaje. La incorporación de sistemas inteligentes en la educación busca optimizar la transmisión de conocimientos. Asimismo, tiene el objetivo de personalizar la experiencia de aprendizaje de cada estudiante, atendiendo sus necesidades, ritmos y estilos cognitivos. De esta manera, la IA representa una alternativa para superar las limitaciones del modelo educativo tradicional. Este modelo se caracteriza por la estandarización de contenidos y metodologías (Holmes et al., 2022).
