¿Pueden las IA generativas aprobar las asignaturas de programación en un Grado de Informática?

• Autores: Miriam Ugarte Querejeta, Urtzi Markiegi González, Iñigo Aldalur Ceberio
• Localización: Actas de las Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI), ISSN 2531-0607, Nº. 10 (Actas de las XXXI Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática), 2025, págs. 251-258
• Idioma: español
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  • español

    La llegada de sistemas de Inteligencia Artificial (IA) que generan texto libre ha introducido nuevas posibilidades en campos como la enseñanza de la informática. Un área crítica es la programación, componente fundamental de las carreras de informática, donde la comprensión y la aplicación son cruciales para los estudiantes. Este estudio de investigación pretende evaluar la competencia de los sistemas de IA a la hora de aprobar asignaturas de programación dentro de un plan de estudios de informática. Mediante el análisis de sus respuestas a los ejercicios de programación, el estudio evalúa si la IA puede comprender y aplicar eficazmente los principios de programación. Nos centramos en tres asignaturas de programación. Se encargó a dos IAs generadoras de texto (ChatGPT y Gemini) que respondieran a preguntas y tareas de cada una de estas asignaturas. Las respuestas fueron evaluadas por un grupo de profesores con experiencia en programación, que las calificaron con los mismos criterios aplicados a los estudiantes humanos. La evaluación reveló que la IA producía respuestas coherentes y adecuadas al contexto. Esto indica un potencial significativo de la IA, que proporciona a los estudiantes un recurso adicional para aprender y comprender conceptos complejos de programación

  • English

    The arrival of free text-generating Artificial Intelligence (AI) systems has introduced new possibilities in fields like computer science education. One critical area is the programming, a fundamental component of computer science degrees, where understanding and application are crucial for students. This research study aims to evaluate the proficiency of AI systems in passing programming subjects within a computer science curriculum. By analysing their responses to programming exercises, the study assesses whether AI can effectively understand and apply programming principles. We focused on three programming subjects. Two text-generating AIs (ChatGPT and Gemini) were tasked with responding to questions and assignments from each of these subjects. The responses were assessed by a panel of experienced programming lecturers, who graded them using the same criteria applied to human students. The evaluation revealed that the AI produced coherent, contextually appropriate responses.

    This indicates significant potential for AI, providing students with an additional resource for learning and understanding complex programming concepts.